જેમ જેમ પહેરી શકાય તેવા કમ્પ્યુટિંગ ભયાનક ગતિએ આગળ વધે છે,AI ચશ્માએક શક્તિશાળી નવી સીમા તરીકે ઉભરી રહ્યા છે. આ લેખમાં, આપણે એઆઈ ચશ્મા કેવી રીતે કાર્ય કરે છે - તેમને શું ટિક બનાવે છે - સેન્સિંગ હાર્ડવેરથી લઈને ઓનબોર્ડ અને ક્લાઉડ મગજ સુધી, તમારી માહિતી કેવી રીતે એકીકૃત રીતે પહોંચાડવામાં આવે છે તે શોધીશું.વેલ્લીપ ઓડિયો, અમે માનીએ છીએ કે ટેકનોલોજીને સમજવી એ વૈશ્વિક બજાર માટે ખરેખર અલગ, ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા AI ચશ્મા (અને સાથી ઑડિઓ ઉત્પાદનો) બનાવવાની ચાવી છે.
૧. ત્રણ-પગલાંનું મોડેલ: ઇનપુટ → પ્રોસેસિંગ → આઉટપુટ
જ્યારે આપણે કહીએ છીએ કે તે કેવી રીતે કાર્ય કરે છે: AI ચશ્મા પાછળની તકનીક, ત્યારે તેને ફ્રેમ કરવાની સૌથી સરળ રીત ત્રણ તબક્કાઓનો પ્રવાહ છે: ઇનપુટ (ચશ્મા વિશ્વને કેવી રીતે સમજે છે), પ્રોસેસિંગ (ડેટાનું અર્થઘટન અને રૂપાંતર કેવી રીતે થાય છે), અને આઉટપુટ (તે બુદ્ધિ તમને કેવી રીતે પહોંચાડવામાં આવે છે).
આજની ઘણી સિસ્ટમો આ ત્રણ-ભાગની સ્થાપત્ય અપનાવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, એક તાજેતરના લેખમાં જણાવાયું છે: AI ચશ્મા ત્રણ-પગલાના સિદ્ધાંત પર કાર્ય કરે છે: ઇનપુટ (સેન્સર દ્વારા ડેટા કેપ્ચર કરવો), પ્રોસેસિંગ (ડેટાનું અર્થઘટન કરવા માટે AI નો ઉપયોગ કરવો), અને આઉટપુટ (ડિસ્પ્લે અથવા ઑડિઓ દ્વારા માહિતી પહોંચાડવી).
નીચેના વિભાગોમાં, અમે દરેક તબક્કાને ઊંડાણપૂર્વક વિભાજીત કરીશું, જેમાં મુખ્ય તકનીકો, ડિઝાઇન ટ્રેડ-ઓફ અને વેલીપ ઑડિયો તેમના વિશે કેવી રીતે વિચારે છે તે ઉમેરીશું.
2. ઇનપુટ: સેન્સિંગ અને કનેક્ટિવિટી
AI-ચશ્મા સિસ્ટમનો પહેલો મુખ્ય તબક્કો દુનિયાભરમાંથી અને વપરાશકર્તા પાસેથી માહિતી એકત્રિત કરવાનો છે. તમે જે સ્માર્ટફોનને ઇશારો કરો છો અને ઉપાડો છો તેનાથી વિપરીત, AI ચશ્મા હંમેશા ચાલુ, સંદર્ભ-જાગૃત અને તમારા રોજિંદા જીવનમાં એકીકૃત રીતે સંકલિત થવાનો હેતુ ધરાવે છે. અહીં મુખ્ય ઘટકો છે:
૨.૧ માઇક્રોફોન એરે અને વૉઇસ ઇનપુટ
ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા માઇક્રોફોન એરે એક મહત્વપૂર્ણ ઇનપુટ ચેનલ છે. તે વૉઇસ કમાન્ડ્સ (હે ચશ્મા, આ શબ્દસમૂહનો અનુવાદ કરો, તે ચિહ્ન શું કહે છે?), કુદરતી-ભાષાની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા, લાઇવ કૅપ્શનિંગ અથવા વાતચીતનું ભાષાંતર અને સંદર્ભ માટે પર્યાવરણીય શ્રવણને મંજૂરી આપે છે. ઉદાહરણ તરીકે, એક સ્ત્રોત સમજાવે છે:
ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા માઇક્રોફોન એરે ... તમારા વૉઇસ આદેશોને સ્પષ્ટ રીતે કેપ્ચર કરવા માટે રચાયેલ છે, ઘોંઘાટીયા વાતાવરણમાં પણ, જેનાથી તમે પ્રશ્નો પૂછી શકો છો, નોંધ લઈ શકો છો અથવા અનુવાદ મેળવી શકો છો.
વેલીપના દ્રષ્ટિકોણથી, જ્યારે સાથી ઓડિયો (દા.ત., TWS ઇયરબડ્સ અથવા ઓવર-ઇયર પ્લસ ચશ્મા કોમ્બો) સાથે AI ચશ્મા ઉત્પાદન ડિઝાઇન કરવામાં આવે છે, ત્યારે આપણે માઇક્રોફોન સબસિસ્ટમને માત્ર સ્પીચ કેપ્ચર તરીકે જ નહીં પરંતુ સંદર્ભ જાગૃતિ, અવાજ દમન અને ભવિષ્યના અવકાશી ધ્વનિ સુવિધાઓ માટે એમ્બિયન્ટ ઓડિયો કેપ્ચર તરીકે પણ જોઈએ છીએ.
૨.૨ IMU અને મોશન સેન્સર
ચશ્મા માટે ગતિ સંવેદના આવશ્યક છે: માથાના દિશા નિર્દેશન, હલનચલન, હાવભાવ અને ઓવરલે અથવા ડિસ્પ્લેની સ્થિરતાનું ટ્રેકિંગ. IMU (ઇનર્શિયલ માપન એકમ) - સામાન્ય રીતે એક્સીલેરોમીટર + ગાયરોસ્કોપ (અને ક્યારેક મેગ્નેટોમીટર) ને જોડે છે - અવકાશી જાગૃતિને સક્ષમ કરે છે. એક લેખ જણાવે છે:
IMU એ એક્સીલેરોમીટર અને ગાયરોસ્કોપનું મિશ્રણ છે. આ સેન્સર તમારા માથાના ઓરિએન્ટેશન અને હલનચલનને ટ્રેક કરે છે. ... આ AI ચશ્મા ટેકનોલોજી એવી સુવિધાઓ માટે મૂળભૂત છે જેને અવકાશી જાગૃતિની જરૂર હોય છે." વેલીપની ડિઝાઇન માનસિકતામાં, IMU સક્ષમ કરે છે:
● પહેરનાર જ્યારે હલનચલન કરી રહ્યો હોય ત્યારે કોઈપણ ઓન-લેન્સ ડિસ્પ્લેનું સ્થિરીકરણ
● હાવભાવ શોધ (દા.ત., હકાર, હલાવો, નમવું)
● પર્યાવરણ જાગૃતિ (જ્યારે અન્ય સેન્સર સાથે જોડવામાં આવે છે)
● પાવર-ઓપ્ટિમાઇઝ્ડ સ્લીપ/વેક ડિટેક્શન (દા.ત., ચશ્મા કાઢી નાખવા/પહેરવા)
૨.૩ (વૈકલ્પિક) કેમેરા / વિઝ્યુઅલ સેન્સર્સ
કેટલાક AI ચશ્મામાં બાહ્ય-મુખી કેમેરા, ઊંડાઈ સેન્સર અથવા તો દ્રશ્ય ઓળખ મોડ્યુલનો સમાવેશ થાય છે. આ કમ્પ્યુટર-દ્રષ્ટિ સુવિધાઓને સક્ષમ કરે છે જેમ કે ઑબ્જેક્ટ ઓળખ, દૃશ્યમાં ટેક્સ્ટનું ભાષાંતર, ચહેરો ઓળખ, પર્યાવરણ મેપિંગ (SLAM) વગેરે. એક સ્ત્રોત નોંધે છે:
દૃષ્ટિહીન લોકો માટે સ્માર્ટ ચશ્મા વસ્તુ અને ચહેરાની ઓળખ માટે AI નો ઉપયોગ કરે છે... ચશ્મા સ્થાન સેવાઓ, બ્લૂટૂથ અને બિલ્ટ-ઇન IMU સેન્સર દ્વારા નેવિગેશનને સપોર્ટ કરે છે.
જોકે, કેમેરા ખર્ચ, જટિલતા, પાવર ડ્રો ઉમેરે છે અને ગોપનીયતાની ચિંતાઓ વધારે છે. ઘણા ઉપકરણો કેમેરાને છોડીને અને તેના બદલે ઑડિઓ + મોશન સેન્સર પર આધાર રાખીને વધુ ગોપનીયતા-પ્રથમ આર્કિટેક્ચર પસંદ કરે છે. વેલીપાઉડિયોમાં, લક્ષ્ય બજાર (ગ્રાહક વિરુદ્ધ એન્ટરપ્રાઇઝ) પર આધાર રાખીને, અમે કેમેરા મોડ્યુલ (દા.ત., 8–13MP) શામેલ કરવાનું પસંદ કરી શકીએ છીએ અથવા હળવા, ઓછી કિંમતના, ગોપનીયતા-પ્રથમ મોડેલો માટે તેને છોડી શકીએ છીએ.
૨.૪ કનેક્ટિવિટી: સ્માર્ટ-ઇકોસિસ્ટમ સાથે જોડાણ
AI ચશ્મા ભાગ્યે જ સંપૂર્ણપણે સ્વતંત્ર હોય છે - તેના બદલે, તે તમારા સ્માર્ટફોન અથવા વાયરલેસ ઑડિઓ ઇકોસિસ્ટમના વિસ્તરણ છે. કનેક્ટિવિટી અપડેટ્સ, ડિવાઇસની બહાર ભારે પ્રક્રિયા, ક્લાઉડ સુવિધાઓ અને વપરાશકર્તા એપ્લિકેશન નિયંત્રણને સક્ષમ કરે છે. લાક્ષણિક લિંક્સ:
● બ્લૂટૂથ LE: સેન્સર ડેટા, આદેશો અને ઑડિઓ માટે ફોન સાથે હંમેશા ચાલુ રહેલ લો-પાવર લિંક.
● વાઇફાઇ / સેલ્યુલર ટિથરિંગ: ભારે કાર્યો માટે (AI મોડેલ ક્વેરીઝ, અપડેટ્સ, સ્ટ્રીમિંગ)
● કમ્પેનિયન એપ્લિકેશન: તમારા સ્માર્ટફોન પર વૈયક્તિકરણ, વિશ્લેષણ, સેટિંગ્સ અને ડેટા સમીક્ષા માટે
વેલીપના દૃષ્ટિકોણથી, અમારા TWS/ઓવર-ઇયર ઇકોસિસ્ટમ સાથે એકીકરણનો અર્થ એ છે કે ચશ્મા + હેડફોન ઑડિઓ, સ્માર્ટ સહાયક, અનુવાદ અથવા એમ્બિયન્ટ-લિસનિંગ મોડ્સ અને હવામાં ફર્મવેર અપડેટ્સ વચ્ચે સીમલેસ સ્વિચિંગ.
૨.૫ સારાંશ - ઇનપુટ કેમ મહત્વપૂર્ણ છે
ઇનપુટ સબસિસ્ટમની ગુણવત્તા સ્ટેજ સેટ કરે છે: વધુ સારા માઇક્રોફોન, ક્લીનર મોશન ડેટા, મજબૂત કનેક્ટિવિટી, વિચારશીલ સેન્સર ફ્યુઝન = વધુ સારો અનુભવ. જો તમારા ચશ્મા આદેશોને ખોટી રીતે સાંભળે છે, માથાની ગતિવિધિને ખોટી રીતે શોધી શકતા નથી, અથવા કનેક્ટિવિટી સમસ્યાઓને કારણે પાછળ રહે છે, તો અનુભવને નુકસાન થાય છે. વેલીપ હાઇ-એન્ડ AI ચશ્મા માટે પાયા તરીકે ઇનપુટ સબસિસ્ટમ ડિઝાઇન પર ભાર મૂકે છે.
૩. પ્રોસેસિંગ: ઓન-ડિવાઇસ મગજ અને ક્લાઉડ ઇન્ટેલિજન્સ
એકવાર ચશ્માએ ઇનપુટ એકત્રિત કરી લીધા પછી, આગળનો તબક્કો તે માહિતી પર પ્રક્રિયા કરવાનો છે: અવાજનું અર્થઘટન કરવું, સંદર્ભ ઓળખવો, કયો પ્રતિભાવ આપવો તે નક્કી કરવું અને આઉટપુટ તૈયાર કરવો. આ તે જગ્યા છે જ્યાં AI ચશ્મામાં "AI" કેન્દ્ર સ્થાને આવે છે.
૩.૧ ઓન-ડિવાઇસ કમ્પ્યુટિંગ: સિસ્ટમ-ઓન-ચિપ (SoC)
આધુનિક AI ચશ્મામાં એક નાનું પણ સક્ષમ પ્રોસેસર હોય છે - જેને ઘણીવાર સિસ્ટમ-ઓન-ચિપ (SoC) અથવા સમર્પિત માઇક્રોકન્ટ્રોલર/NPU કહેવામાં આવે છે - જે હંમેશા-ચાલુ કાર્યો, સેન્સર ફ્યુઝન, વૉઇસ કીવર્ડ શોધ, વેક-વર્ડ સાંભળવું, મૂળભૂત આદેશો અને ઓછી-લેટન્સી સ્થાનિક પ્રતિભાવો સંભાળે છે. જેમ એક લેખ સમજાવે છે:
દરેક AI ચશ્મામાં એક નાનું, ઓછી શક્તિ ધરાવતું પ્રોસેસર હોય છે, જેને ઘણીવાર સિસ્ટમ ઓન અ ચિપ (SoC) કહેવામાં આવે છે. … આ સ્થાનિક મગજ છે, જે ઉપકરણની ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ ચલાવવા માટે જવાબદાર છે - સેન્સરનું સંચાલન કરે છે અને મૂળભૂત આદેશો સંભાળે છે.
વેલિપની ડિઝાઇન વ્યૂહરચનામાં ઓછી શક્તિવાળા SoC પસંદ કરવાનો સમાવેશ થાય છે જે આને સપોર્ટ કરે છે:
● વૉઇસ કીવર્ડ/વેક-વર્ડ શોધ
● સરળ આદેશો માટે સ્થાનિક NLP (દા.ત., "કેટલો સમય થયો છે?", "આ વાક્યનો અનુવાદ કરો")
● સેન્સર ફ્યુઝન (માઈક્રોફોન + IMU + વૈકલ્પિક કેમેરા)
● કનેક્ટિવિટી અને પાવર-મેનેજમેન્ટ કાર્યો
ચશ્મામાં પાવર અને ફોર્મ-ફેક્ટર મહત્વપૂર્ણ હોવાથી, ઉપકરણ પરનું SoC કાર્યક્ષમ, કોમ્પેક્ટ અને ન્યૂનતમ ગરમી ઉત્પન્ન કરતું હોવું જોઈએ.
૩.૨ હાઇબ્રિડ લોકલ વિરુદ્ધ ક્લાઉડ એઆઈ પ્રોસેસિંગ
વધુ જટિલ પ્રશ્નો માટે - જેમ કે, આ વાતચીતનો વાસ્તવિક સમયમાં અનુવાદ કરો, મારી મીટિંગનો સારાંશ આપો", "આ ઑબ્જેક્ટ ઓળખો", અથવા "ટ્રાફિક ટાળવા માટે શ્રેષ્ઠ માર્ગ કયો છે?" - ભારે ઉપાડ ક્લાઉડમાં કરવામાં આવે છે જ્યાં મોટા AI મોડેલો, ન્યુરલ નેટવર્ક્સ અને મોટા કમ્પ્યુટ ક્લસ્ટરો ઉપલબ્ધ હોય છે. ટ્રેડ-ઓફ લેટન્સી, કનેક્ટિવિટી આવશ્યકતાઓ અને ગોપનીયતા છે. નોંધ્યું છે તેમ:
વિનંતી પર પ્રક્રિયા ક્યાં કરવી તે નક્કી કરવાનો મુખ્ય ભાગ છે. આ નિર્ણય ઝડપ, ગોપનીયતા અને શક્તિને સંતુલિત કરે છે.
● સ્થાનિક પ્રક્રિયા: સરળ કાર્યો સીધા ચશ્મા પર અથવા તમારા કનેક્ટેડ સ્માર્ટફોન પર હેન્ડલ કરવામાં આવે છે. આ ઝડપી છે, ઓછો ડેટા વાપરે છે અને તમારી માહિતીને ખાનગી રાખે છે.
● ક્લાઉડ પ્રોસેસિંગ: જટિલ પ્રશ્નો માટે જેને અદ્યતન જનરેટિવ AI મોડેલ્સની જરૂર હોય છે ... વિનંતી ક્લાઉડમાં શક્તિશાળી સર્વર્સ પર મોકલવામાં આવે છે. ... આ હાઇબ્રિડ અભિગમ ફ્રેમની અંદર એક વિશાળ, પાવર-હંગ્રી પ્રોસેસરની જરૂર વગર શક્તિશાળી AI ચશ્મા કાર્ય કરવાની મંજૂરી આપે છે.
વેલીપનું આર્કિટેક્ચર આ હાઇબ્રિડ પ્રોસેસિંગ મોડેલને નીચે મુજબ સેટ કરે છે:
● સેન્સર ફ્યુઝન, વેક-વર્ડ ડિટેક્શન, બેઝિક વૉઇસ કમાન્ડ્સ અને ઑફલાઇન અનુવાદ માટે સ્થાનિક પ્રક્રિયાનો ઉપયોગ કરો (નાનું મોડેલ)
● અદ્યતન પ્રશ્નો (દા.ત., બહુભાષી અનુવાદ, છબી ઓળખ (જો કેમેરા હાજર હોય), જનરેટિવ પ્રતિભાવો, સંદર્ભ સૂચનો) માટે, સ્માર્ટફોન અથવા WiFi દ્વારા ક્લાઉડ પર મોકલો.
● ડેટા એન્ક્રિપ્શન, ન્યૂનતમ લેટન્સી, ફોલબેક ઑફલાઇન અનુભવ અને વપરાશકર્તા-ગોપનીયતા-લક્ષી સુવિધાઓની ખાતરી કરો.
૩.૩ સોફ્ટવેર ઇકોસિસ્ટમ, સાથી એપ્લિકેશન અને ફર્મવેર
હાર્ડવેરની પાછળ એક સોફ્ટવેર સ્ટેક છે: ચશ્મા પર એક હલકો ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ, એક સાથી સ્માર્ટફોન એપ્લિકેશન, ક્લાઉડ બેકએન્ડ અને તૃતીય-પક્ષ સંકલન (વોઇસ સહાયકો, અનુવાદ એન્જિન, એન્ટરપ્રાઇઝ API). જેમ એક લેખ વર્ણવે છે:
પ્રોસેસિંગ પઝલનો અંતિમ ભાગ સોફ્ટવેર છે. ચશ્મા હળવા વજનની ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ ચલાવે છે, પરંતુ તમારી મોટાભાગની સેટિંગ્સ અને વૈયક્તિકરણ તમારા સ્માર્ટફોન પરની સાથી એપ્લિકેશનમાં થાય છે. આ એપ્લિકેશન કમાન્ડ સેન્ટર તરીકે કાર્ય કરે છે - જે તમને સૂચનાઓનું સંચાલન કરવા, સુવિધાઓને કસ્ટમાઇઝ કરવા અને ચશ્મા દ્વારા કેપ્ચર કરેલી માહિતીની સમીક્ષા કરવાની મંજૂરી આપે છે.
વેલિપના દૃષ્ટિકોણથી:
● ભવિષ્યની સુવિધાઓ માટે ફર્મવેર અપડેટ્સ OTA (ઓવર-ધ-એર) ની ખાતરી કરો
● સાથી એપ્લિકેશનને વપરાશકર્તા પસંદગીઓ (દા.ત., ભાષા અનુવાદ પસંદગીઓ, સૂચના પ્રકારો, ઑડિઓ ટ્યુનિંગ) મેનેજ કરવાની મંજૂરી આપો
● એનાલિટિક્સ/ડાયગ્નોસ્ટિક્સ (બેટરી વપરાશ, સેન્સર આરોગ્ય, કનેક્ટિવિટી સ્થિતિ) પ્રદાન કરો
● મજબૂત ગોપનીયતા નીતિઓ જાળવી રાખો: ડેટા ફક્ત વપરાશકર્તાની સ્પષ્ટ સંમતિથી જ ઉપકરણ અથવા સ્માર્ટફોનમાંથી બહાર નીકળે છે.
૪. આઉટપુટ: માહિતી પહોંચાડવી
ઇનપુટ અને પ્રોસેસિંગ પછી, અંતિમ ભાગ આઉટપુટ છે - ચશ્મા તમને બુદ્ધિ અને પ્રતિસાદ કેવી રીતે પહોંચાડે છે. ધ્યેય એ છે કે વિશ્વને જોવા અને સાંભળવાના તમારા પ્રાથમિક કાર્યોમાં સરળ, સાહજિક અને ઓછામાં ઓછા વિક્ષેપકારક રહેવું.
૪.૧ વિઝ્યુઅલ આઉટપુટ: હેડ-અપ ડિસ્પ્લે (HUD) અને વેવગાઇડ્સ
AI ચશ્મામાં સૌથી વધુ દૃશ્યમાન ટેકનોલોજીઓમાંની એક ડિસ્પ્લે સિસ્ટમ છે. મોટી સ્ક્રીનને બદલે, પહેરી શકાય તેવા AI ચશ્મા ઘણીવાર પ્રોજેક્શન અથવા વેવગાઇડ ટેકનોલોજી દ્વારા પારદર્શક વિઝ્યુઅલ ઓવરલે (HUD) નો ઉપયોગ કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે:
સૌથી નોંધપાત્ર AI સ્માર્ટ ચશ્માની વિશેષતા વિઝ્યુઅલ ડિસ્પ્લે છે. સોલિડ સ્ક્રીનને બદલે, AI ચશ્મા એક પ્રોજેક્શન સિસ્ટમનો ઉપયોગ કરીને પારદર્શક છબી બનાવે છે જે તમારા દૃશ્ય ક્ષેત્રમાં તરતી દેખાય છે. આ ઘણીવાર માઇક્રો-OLED પ્રોજેક્ટર અને વેવગાઇડ ટેકનોલોજી દ્વારા પ્રાપ્ત થાય છે, જે લેન્સ પર પ્રકાશનું માર્ગદર્શન કરે છે અને તેને તમારી આંખ તરફ દિશામાન કરે છે.
એક ઉપયોગી ટેકનિકલ સંદર્ભ: લુમસ જેવી કંપનીઓ AR/AI ચશ્મા માટે વપરાતા વેવગાઇડ ઓપ્ટિક્સમાં નિષ્ણાત છે.
ઓપ્ટિકલ આઉટપુટ સિસ્ટમ ડિઝાઇન કરવામાં વેલિપ માટે મુખ્ય વિચારણાઓ:
● વાસ્તવિક દુનિયાના દૃશ્યમાં ન્યૂનતમ અવરોધ
● ઉચ્ચ તેજ અને કોન્ટ્રાસ્ટ જેથી ઓવરલે દિવસના પ્રકાશમાં પણ દૃશ્યમાન રહે
● સુંદરતા અને આરામ જાળવવા માટે પાતળા લેન્સ/ફ્રેમ
● ફીલ્ડ-ઓફ-વ્યૂ (FoV) વાંચનક્ષમતા વિરુદ્ધ પહેરવાની ક્ષમતાનું સંતુલન
● જરૂર પડે ત્યારે પ્રિસ્ક્રિપ્શન લેન્સ સાથે એકીકરણ
● ન્યૂનતમ વીજ વપરાશ અને ગરમીનું ઉત્પાદન
૪.૨ ઓડિયો આઉટપુટ: ખુલ્લા કાનવાળા, હાડકાના વહનવાળા, અથવા મંદિરમાં સ્પીકર્સ
ઘણા AI ચશ્મા માટે (ખાસ કરીને જ્યારે કોઈ ડિસ્પ્લે હાજર ન હોય), ઑડિઓ એ પ્રતિસાદ માટે પ્રાથમિક ચેનલ છે - વૉઇસ પ્રતિભાવો, સૂચનાઓ, અનુવાદો, એમ્બિયન્ટ શ્રવણ, વગેરે. બે સામાન્ય અભિગમો:
● મંદિરમાં વક્તાઓ: હાથમાં જડેલા નાના વક્તાઓ, કાન તરફ નિર્દેશિત. એક લેખમાં ઉલ્લેખિત:
બિલ્ટ-ઇન ડિસ્પ્લે વગરના મોડેલો માટે, ઑડિઓ સંકેતોનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે ... સામાન્ય રીતે ચશ્માના હાથમાં સ્થિત નાના સ્પીકર્સ દ્વારા કરવામાં આવે છે.
● હાડકાંનું વહન**: ખોપરીના હાડકાં દ્વારા અવાજનું પ્રસારણ કરે છે, જેનાથી કાનની નહેરો ખુલ્લી રહે છે. કેટલાક આધુનિક પહેરવાલાયક ઉપકરણો પરિસ્થિતિગત જાગૃતિ માટે આનો ઉપયોગ કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે:
ઑડિયો અને માઇક્સ: ઑડિયો ડ્યુઅલ બોન કન્ડક્શન સ્પીકર્સ દ્વારા પહોંચાડવામાં આવે છે ...
વેલિપના ઓડિયો-કેન્દ્રિત દ્રષ્ટિકોણથી, અમે ભાર મૂકીએ છીએ:
● ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા ઑડિઓ (સ્પષ્ટ વાણી, કુદરતી અવાજ)
● વૉઇસ સહાયક ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ માટે ઓછી વિલંબતા
● આરામદાયક ખુલ્લા કાનની ડિઝાઇન જે આસપાસની જાગૃતિ જાળવી રાખે છે
● ચશ્મા અને સાચા વાયરલેસ ઇયરબડ્સ વચ્ચે સીમલેસ સ્વિચિંગ (ટીડબ્લ્યુએસ) અથવા કાન ઉપરના હેડફોન જે અમે બનાવીએ છીએ
૪.૩ હેપ્ટિક / વાઇબ્રેશન ફીડબેક (વૈકલ્પિક)
ખાસ કરીને ગુપ્ત સૂચનાઓ (દા.ત., તમારી પાસે અનુવાદ તૈયાર છે) અથવા ચેતવણીઓ (ઓછી બેટરી, ઇનકમિંગ કોલ) માટે બીજી આઉટપુટ ચેનલ ફ્રેમ અથવા ઇયરપીસ દ્વારા હેપ્ટિક પ્રતિસાદ છે. મુખ્ય પ્રવાહના AI ચશ્મામાં હજુ સુધી ઓછું સામાન્ય હોવા છતાં, વેલીપ હેપ્ટિક સંકેતોને ઉત્પાદન ડિઝાઇનમાં પૂરક પદ્ધતિ તરીકે માને છે.
૪.૪ આઉટપુટ અનુભવ: વાસ્તવિક + ડિજિટલ દુનિયાનું મિશ્રણ
મુખ્ય વાત એ છે કે ડિજિટલ માહિતીને વાસ્તવિક દુનિયાના સંદર્ભમાં ભેળવીને તમને ક્ષણમાંથી બહાર કાઢ્યા વિના. ઉદાહરણ તરીકે, કોઈની સાથે વાત કરતી વખતે અનુવાદ સબટાઈટલને ઓવરલે કરવું, ચાલતી વખતે લેન્સમાં નેવિગેશન સંકેતો દર્શાવવા, અથવા સંગીત સાંભળતી વખતે ઑડિઓ પ્રોમ્પ્ટ આપવા. અસરકારક AI ચશ્મા આઉટપુટ તમારા પર્યાવરણનો આદર કરે છે: ન્યૂનતમ વિક્ષેપ, મહત્તમ સુસંગતતા.
૫. પાવર, બેટરી અને ફોર્મ-ફેક્ટર ટ્રેડ-ઓફ
AI ચશ્મામાં સૌથી મોટા એન્જિનિયરિંગ પડકારોમાંનો એક પાવર મેનેજમેન્ટ અને મિનિએચ્યુરાઇઝેશન છે. હળવા, આરામદાયક ચશ્મા સ્માર્ટફોન અથવા AR હેડસેટની મોટી બેટરીઓને સમાવી શકતા નથી. કેટલીક મુખ્ય બાબતો:
૫.૧ બેટરી ટેકનોલોજી અને એમ્બેડેડ ડિઝાઇન
AI ચશ્મા ઘણીવાર ફ્રેમના હાથમાં જડિત કસ્ટમ-આકારની લિથિયમ-પોલિમર (LiPo) બેટરીનો ઉપયોગ કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે:
AI ચશ્મા કસ્ટમ-આકારની, ઉચ્ચ-ઘનતાવાળી લિથિયમ-પોલિમર (LiPo) બેટરીનો ઉપયોગ કરે છે. આ નાના અને હળવા વજનવાળા છે જે વધુ પડતું બલ્ક અથવા વજન ઉમેર્યા વિના ચશ્માના હાથમાં જડિત થઈ શકે છે.([વાસ્તવિકતાઓ પણ][1])
વેલીપ માટે ડિઝાઇન ટ્રેડ-ઓફ: બેટરી ક્ષમતા વિરુદ્ધ વજન વિરુદ્ધ આરામ; રનટાઇમ વિરુદ્ધ સ્ટેન્ડબાયમાં ટ્રેડ-ઓફ; ગરમીનું વિસર્જન; ફ્રેમ જાડાઈ; વપરાશકર્તા-બદલીક્ષમતા વિરુદ્ધ સીલબંધ ડિઝાઇન.
૫.૨ બેટરી આવરદાની અપેક્ષાઓ
કદની મર્યાદાઓ અને હંમેશા ચાલુ સુવિધાઓ (માઈક્રોફોન, સેન્સર, કનેક્ટિવિટી) ને કારણે, બેટરી લાઈફ ઘણીવાર આખા દિવસના ભારે કાર્યોને બદલે સક્રિય ઉપયોગના કલાકોમાં માપવામાં આવે છે. એક લેખ નોંધે છે:
બેટરી લાઇફ ઉપયોગના આધારે બદલાય છે, પરંતુ મોટાભાગના AI ચશ્મા મધ્યમ ઉપયોગના કેટલાક કલાકો સુધી ચાલે તે રીતે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યા છે, જેમાં પ્રસંગોપાત AI ક્વેરીઝ, સૂચનાઓ અને ઑડિઓ પ્લેબેકનો સમાવેશ થાય છે.
વેલિપનો લક્ષ્ય: ઓછામાં ઓછા 4-6 કલાકના મિશ્ર ઉપયોગ (વોઇસ ક્વેરી, અનુવાદ, ઑડિઓ પ્લે) માટે ડિઝાઇન, જેમાં આખા દિવસનો સ્ટેન્ડબાય સમય હોય; પ્રીમિયમ ડિઝાઇનમાં, 8+ કલાક સુધી વધારો.
૫.૩ ચાર્જિંગ અને સહાયક કેસ
ઘણા ચશ્મામાં ચાર્જિંગ કેસ (ખાસ કરીને TWS-ઇયરબડ હાઇબ્રિડ) અથવા ચશ્મા માટે સમર્પિત ચાર્જરનો સમાવેશ થાય છે. આ ઉપકરણ પરની બેટરીને પૂરક બનાવી શકે છે, સરળ પોર્ટેબિલિટીને મંજૂરી આપી શકે છે અને ઉપયોગમાં ન હોય ત્યારે ઉપકરણને સુરક્ષિત કરી શકે છે. ચશ્મામાં કેટલીક ડિઝાઇન ચાર્જિંગ કેસ અથવા ક્રેડલ ડોક્સ અપનાવવાનું શરૂ કરે છે. વેલાયપના પ્રોડક્ટ રોડમેપમાં AI ચશ્મા માટે વૈકલ્પિક ચાર્જિંગ કેસનો સમાવેશ થાય છે, ખાસ કરીને જ્યારે અમારા TWS ઉત્પાદનો સાથે જોડી બનાવવામાં આવે છે.
૫.૪ ફોર્મ-ફેક્ટર, આરામ અને વજન
આરામ માટે ડિઝાઇન ન કરવાનો અર્થ એ છે કે શ્રેષ્ઠ AI ચશ્મા બિનઉપયોગી પડી રહેશે. આવશ્યક બાબતો:
● લક્ષ્ય વજન આદર્શ રીતે ૫૦ ગ્રામથી ઓછું (ફક્ત ચશ્મા માટે)
● સંતુલિત ફ્રેમ (જેથી હાથ આગળ ન ખેંચાય)
● લેન્સ વિકલ્પો: પારદર્શક, સનગ્લાસ, પ્રિસ્ક્રિપ્શન સુસંગત
● પ્રોસેસિંગ મોડ્યુલ માટે વેન્ટિંગ/હીટ-ડિસીપેશન
● શૈલી અને સૌંદર્ય શાસ્ત્ર ગ્રાહક પસંદગીઓ સાથે સુસંગત (ચશ્મા ચશ્મા જેવા દેખાવા જોઈએ)
વેલાયપ અનુભવી ચશ્માના OEM ભાગીદારો સાથે કામ કરે છે જેથી સેન્સર, બેટરી અને કનેક્ટિવિટી મોડ્યુલ્સને સમાવીને ફોર્મ-ફેક્ટરને ઑપ્ટિમાઇઝ કરી શકાય.
૬. ગોપનીયતા, સુરક્ષા અને નિયમનકારી વિચારણાઓ
AI ચશ્મા ટેકનોલોજી ડિઝાઇન કરતી વખતે, ઇનપુટ → પ્રોસેસિંગ → આઉટપુટ ચેઇનમાં ગોપનીયતા, સુરક્ષા અને નિયમનકારી પાલનને પણ સંબોધિત કરવું આવશ્યક છે.
૬.૧ કેમેરા વિરુદ્ધ નો-કેમેરા: ગોપનીયતા વચ્ચેનો તફાવત
જેમ ઉલ્લેખ કર્યો છે તેમ, કેમેરાનો સમાવેશ કરવાથી ઘણી સંભાવનાઓ ખુલે છે (વસ્તુ ઓળખ, દ્રશ્ય કેપ્ચર) પણ ગોપનીયતાની ચિંતાઓ (બાજુમાં રહેલા લોકોનું રેકોર્ડિંગ, કાનૂની મુદ્દાઓ) ઉભી કરે છે. એક લેખ હાઇલાઇટ કરે છે:
ઘણા સ્માર્ટ ચશ્મા કેમેરાનો ઉપયોગ પ્રાથમિક ઇનપુટ તરીકે કરે છે. જો કે, આ નોંધપાત્ર ગોપનીયતા ચિંતાઓ ઉભી કરે છે ... ઑડિઓ અને ગતિ ઇનપુટ્સ પર આધાર રાખીને ... તે AI-સંચાલિત સહાય પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે ... તમારી આસપાસની પરિસ્થિતિઓને રેકોર્ડ કર્યા વિના.
વેલીપ ખાતે, અમે બે સ્તરોનો વિચાર કરીએ છીએ:
● ગોપનીયતા-પ્રથમ મોડેલ જેમાં બાહ્ય-મુખી કેમેરા નથી પરંતુ અનુવાદ, વૉઇસ સહાયક અને આસપાસની જાગૃતિ માટે ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા ઑડિઓ/IMU છે.
● કેમેરા/વિઝન સેન્સર સાથેનું એક પ્રીમિયમ મોડેલ, પરંતુ વપરાશકર્તા-સંમતિ મિકેનિઝમ્સ, સ્પષ્ટ સૂચકાંકો (LEDs) અને મજબૂત ડેટા-ગોપનીયતા આર્કિટેક્ચર સાથે
૬.૨ ડેટા સુરક્ષા અને કનેક્ટિવિટી
કનેક્ટિવિટી એટલે ક્લાઉડ લિંક્સ; આ જોખમ લાવે છે. વેલીપ સાધનો:
● સુરક્ષિત બ્લૂટૂથ જોડી અને ડેટા એન્ક્રિપ્શન
● સુરક્ષિત ફર્મવેર અપડેટ્સ
● ક્લાઉડ સુવિધાઓ અને ડેટા શેરિંગ માટે વપરાશકર્તા સંમતિ
● સ્પષ્ટ ગોપનીયતા નીતિ, અને વપરાશકર્તા માટે ક્લાઉડ સુવિધાઓ (ઓફલાઇન મોડ) નાપસંદ કરવાની ક્ષમતા.
૬.૩ નિયમનકારી/સુરક્ષા પાસાંઓ
ચાલતી વખતે, મુસાફરી કરતી વખતે અથવા વાહન ચલાવતી વખતે ચશ્મા પહેરી શકાય છે, તેથી ડિઝાઇન સ્થાનિક કાયદાઓનું પાલન કરતી હોવી જોઈએ (દા.ત., વાહન ચલાવતી વખતે ડિસ્પ્લે પર પ્રતિબંધો). એક FAQ નોંધ:
શું તમે AI ચશ્મા પહેરીને વાહન ચલાવી શકો છો? આ સ્થાનિક કાયદાઓ અને ચોક્કસ ઉપકરણ પર આધાર રાખે છે.
ઉપરાંત, ઓપ્ટિકલ આઉટપુટ દ્રષ્ટિને અવરોધતું ટાળવું જોઈએ, આંખ પર તાણ અથવા સલામતી જોખમનું કારણ બનવું જોઈએ; ઑડિઓએ આસપાસની જાગૃતિ જાળવી રાખવી જોઈએ; બેટરીએ સલામતી ધોરણોને પૂર્ણ કરવી જોઈએ; સામગ્રીએ પહેરી શકાય તેવા ઇલેક્ટ્રોનિક્સ નિયમનનું પાલન કરવું જોઈએ. વેલાયપની પાલન ટીમ ખાતરી કરે છે કે અમે CE, FCC, UKCA અને અન્ય લાગુ પડતા પ્રદેશ-વિશિષ્ટ નિયમોનું પાલન કરીએ છીએ.
7. ઉપયોગના કિસ્સાઓ: આ AI ચશ્મા શું સક્ષમ કરે છે
ટેકનોલોજીને સમજવી એ એક વાત છે; વ્યવહારુ ઉપયોગો જોવાથી તે આકર્ષક બને છે. અહીં AI ચશ્મા માટે પ્રતિનિધિ ઉપયોગ-કેસો છે (અને જ્યાં વેલિપ ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી રહ્યું છે):
● રીઅલ-ટાઇમ ભાષા અનુવાદ: વિદેશી ભાષાઓમાં વાતચીતોનો અનુવાદ તરત જ થાય છે અને ઑડિઓ અથવા વિઝ્યુઅલ ઓવરલે દ્વારા પહોંચાડવામાં આવે છે.
● વૉઇસ આસિસ્ટન્ટ હંમેશા ચાલુ: હેન્ડ્સ-ફ્રી ક્વેરીઝ, નોંધ લેવા, રીમાઇન્ડર્સ, સંદર્ભ સૂચનો (જેમ કે તમે તે કાફેની નજીક છો જે તમને ગમ્યું)
● લાઈવ કેપ્શનિંગ/ટ્રાન્સક્રિપ્શન: મીટિંગ્સ, લેક્ચર્સ અથવા વાતચીત માટે—AI ચશ્મા તમારા કાનમાં અથવા લેન્સ પર ભાષણનું કેપ્શન આપી શકે છે.
● ઑબ્જેક્ટ ઓળખ અને સંદર્ભ જાગૃતિ (કેમેરા સંસ્કરણ સાથે): ઑબ્જેક્ટ્સ, સીમાચિહ્નો, ચહેરાઓ (પરવાનગી સાથે) ઓળખો, અને ઑડિઓ અથવા વિઝ્યુઅલ સંદર્ભ પ્રદાન કરો
● નેવિગેશન અને વૃદ્ધિ: ચાલવાના દિશા નિર્દેશો લેન્સ પર ઢંકાયેલા; દિશા નિર્દેશો માટે ઑડિઓ સંકેતો; ચેતવણી સૂચનાઓ
● સ્વાસ્થ્ય/ફિટનેસ + ઑડિઓ એકીકરણ: વેલાયપ ઑડિઓમાં નિષ્ણાત હોવાથી, ચશ્માને TWS/ઓવર-ઇયર ઇયરબડ્સ સાથે જોડવાનો અર્થ થાય છે સરળ સંક્રમણ: અવકાશી ઑડિઓ સંકેતો, પર્યાવરણીય જાગૃતિ, વત્તા સંગીત અથવા પોડકાસ્ટ સાંભળતી વખતે AI સહાયક.
● એન્ટરપ્રાઇઝ/ઔદ્યોગિક ઉપયોગો: હેન્ડ્સ-ફ્રી ચેકલિસ્ટ્સ, વેરહાઉસ લોજિસ્ટિક્સ, ઓવરલે સૂચનાઓ સાથે ફિલ્ડ-સર્વિસ ટેકનિશિયન
અમારા હાર્ડવેર, સોફ્ટવેર અને ઓડિયો ઇકોસિસ્ટમ્સને સંરેખિત કરીને, વેલીપનો ઉદ્દેશ્ય એવા AI ચશ્મા પહોંચાડવાનો છે જે ઉચ્ચ પ્રદર્શન અને સીમલેસ ઉપયોગિતા સાથે ગ્રાહક અને એન્ટરપ્રાઇઝ બંને સેગમેન્ટને સેવા આપે છે.
૮. વેલ્લીપ ઓડિયોના વિઝનમાં શું તફાવત છે?
કસ્ટમાઇઝેશન અને હોલસેલ સેવાઓમાં નિષ્ણાત ઉત્પાદક તરીકે, વેલાયપ ઑડિયો AI ચશ્માના ક્ષેત્રમાં ચોક્કસ શક્તિઓ લાવે છે:
● ઑડિઓ + પહેરી શકાય તેવું એકીકરણ: ઑડિઓ ઉત્પાદનો (TWS, ઓવર-ઇયર, USB-ઑડિઓ) માં આપણો વારસો એટલે કે અમે અદ્યતન ઑડિઓ ઇનપુટ/આઉટપુટ, અવાજ દમન, ઓપન-ઇયર ડિઝાઇન, સાથી ઑડિઓ સિંકિંગ લાવીએ છીએ.
● મોડ્યુલર કસ્ટમાઇઝેશન અને OEM લવચીકતા: અમે કસ્ટમાઇઝેશનમાં નિષ્ણાત છીએ—ફ્રેમ ડિઝાઇન, સેન્સર મોડ્યુલ્સ, કલરવે, બ્રાન્ડિંગ—હોલસેલ/B2B ભાગીદારો માટે આદર્શ.
● વાયરલેસ/બીટી ઇકોસિસ્ટમ માટે એન્ડ-ટુ-એન્ડ મેન્યુફેક્ચરિંગ: ઘણા AI ચશ્મા ઇયરબડ્સ અથવા ઓવર-ઇયર હેડફોન સાથે જોડાશે; વેલીપ પહેલાથી જ આ શ્રેણીઓને આવરી લે છે અને સંપૂર્ણ ઇકોસિસ્ટમ પ્રદાન કરી શકે છે.
● વૈશ્વિક બજારનો અનુભવ: યુકે અને તેનાથી આગળના લક્ષ્ય બજારો સાથે, અમે પ્રાદેશિક પ્રમાણપત્ર, વિતરણ પડકારો અને ગ્રાહક પસંદગીઓને સમજીએ છીએ.
● હાઇબ્રિડ પ્રોસેસિંગ અને ગોપનીયતા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરીએ છીએ: અમે હાઇબ્રિડ મોડેલ (ડિવાઇસ પર + ક્લાઉડ) સાથે ઉત્પાદન વ્યૂહરચનાને સંરેખિત કરીએ છીએ અને વિવિધ ગ્રાહક પ્રાથમિકતાઓ માટે રૂપરેખાંકિત કેમેરા/નો-કેમેરા વેરિયન્ટ્સ ઓફર કરીએ છીએ.
ટૂંકમાં: વેલ્લીપ ઑડિયો ફક્ત AI ચશ્મા બનાવવા માટે જ નહીં, પરંતુ AI-સહાયિત ચશ્મા, ઑડિઓ, કનેક્ટિવિટી અને સૉફ્ટવેરની આસપાસ પહેરવા યોગ્ય ઇકોસિસ્ટમ પ્રદાન કરવા માટે સ્થિત છે.
9. વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો (FAQs)
પ્રશ્ન: શું AI ચશ્મા માટે સતત ઇન્ટરનેટ કનેક્શનની જરૂર છે?
A: ના—મૂળભૂત કાર્યો માટે, સ્થાનિક પ્રક્રિયા પૂરતી છે. અદ્યતન AI ક્વેરીઝ (મોટા મોડેલો, ક્લાઉડ-આધારિત સેવાઓ) માટે તમારે કનેક્ટિવિટીની જરૂર પડશે.
પ્રશ્ન: શું હું AI ચશ્મા સાથે પ્રિસ્ક્રિપ્શન લેન્સનો ઉપયોગ કરી શકું?
A: હા—ઘણી ડિઝાઇન પ્રિસ્ક્રિપ્શન અથવા કસ્ટમ લેન્સને સપોર્ટ કરે છે, જેમાં વિવિધ લેન્સ પાવરને એકીકૃત કરવા માટે રચાયેલ ઓપ્ટિકલ મોડ્યુલ્સ હોય છે.
પ્રશ્ન: શું વાહન ચલાવતી વખતે કે ચાલતી વખતે AI ચશ્મા પહેરવાથી મારું ધ્યાન ભટકશે?
A: તે આધાર રાખે છે. ડિસ્પ્લે અવરોધક ન હોવો જોઈએ, ઑડિઓ આસપાસની જાગૃતિ જાળવી રાખવો જોઈએ, અને સ્થાનિક કાયદાઓ અલગ અલગ હોવા જોઈએ. સલામતીને પ્રાથમિકતા આપો અને નિયમો તપાસો.
પ્રશ્ન: બેટરી કેટલો સમય ચાલશે?
A: તે ઉપયોગ પર આધાર રાખે છે. ઘણા AI ચશ્મા "ઘણા કલાકો" સક્રિય ઉપયોગ માટે લક્ષ્ય રાખે છે - જેમાં વૉઇસ ક્વેરીઝ, અનુવાદ, ઑડિઓ પ્લેબેકનો સમાવેશ થાય છે. સ્ટેન્ડબાય સમય લાંબો હોય છે.
પ્રશ્ન: શું AI ચશ્મા ફક્ત AR ચશ્મા છે?
A: બિલકુલ નહીં. AR ચશ્મા વિશ્વ પર ગ્રાફિક્સ ઓવરલે કરવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. AI ચશ્મા બુદ્ધિશાળી સહાય, સંદર્ભ જાગૃતિ અને વૉઇસ/ઑડિઓ એકીકરણ પર ભાર મૂકે છે. હાર્ડવેર ઓવરલેપ થઈ શકે છે.
AI ચશ્મા પાછળની ટેકનોલોજી સેન્સર્સ, કનેક્ટિવિટી, કમ્પ્યુટિંગ અને માનવ-કેન્દ્રિત ડિઝાઇનનું એક આકર્ષક ઓર્કેસ્ટ્રેશન છે. માઇક્રોફોન અને IMU થી લઈને તમારી દુનિયાને કેપ્ચર કરવાથી લઈને, હાઇબ્રિડ લોકલ/ક્લાઉડ પ્રોસેસિંગ ઇન્ટરપ્રીટિંગ ડેટા દ્વારા, ડિસ્પ્લે અને ઑડિયો ડિલિવરિંગ ઇન્ટેલિજન્સ સુધી - ભવિષ્યના સ્માર્ટ ચશ્મા આ રીતે કાર્ય કરે છે.
વેલીપ ઑડિયો ખાતે, અમે આ વિઝનને જીવંત કરવા માટે ઉત્સાહિત છીએ: અમારી ઑડિઓ કુશળતા, પહેરવા યોગ્ય ઉત્પાદન, કસ્ટમાઇઝેશન ક્ષમતાઓ અને વૈશ્વિક બજાર પહોંચનું સંયોજન. જો તમે AI-ચશ્મા (અથવા સાથી ઑડિઓ ગિયર) બનાવવા, બ્રાન્ડ કરવા અથવા જથ્થાબંધ વેચાણ કરવા માંગતા હો, તો તે કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તે સમજવું: AI ચશ્મા પાછળની તકનીક એ આવશ્યક પ્રથમ પગલું છે.
આ ક્ષેત્રમાં વેલીપના આગામી પ્રોડક્ટ રિલીઝ માટે જોડાયેલા રહો - તમે તમારી દુનિયાને કેવી રીતે જુઓ છો, સાંભળો છો અને તેની સાથે કેવી રીતે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરો છો તે ફરીથી વ્યાખ્યાયિત કરો છો.
કસ્ટમ વેરેબલ સ્માર્ટ ગ્લાસ સોલ્યુશન્સ શોધવા માટે તૈયાર છો? આજે જ વેલીપાઉડિયોનો સંપર્ક કરો અને જાણો કે અમે વૈશ્વિક ગ્રાહક અને જથ્થાબંધ બજાર માટે તમારા આગામી પેઢીના AI અથવા AR સ્માર્ટ ચશ્માને કેવી રીતે સહ-ડિઝાઇન કરી શકીએ છીએ.
વાંચવાની ભલામણ કરો
પોસ્ટ સમય: નવેમ્બર-૦૮-૨૦૨૫