यह कैसे काम करता है: AI चश्मे के पीछे की तकनीक

2. इनपुट: संवेदन और कनेक्टिविटी

एआई-ग्लास सिस्टम का पहला प्रमुख चरण दुनिया और उपयोगकर्ता से जानकारी एकत्र करना है। एक स्मार्टफोन के विपरीत, जिसे आप इशारा करके उठाते हैं, एआई ग्लास हमेशा चालू, संदर्भ-जागरूक और आपके दैनिक जीवन में सहजता से एकीकृत रहने का लक्ष्य रखते हैं। इसके मुख्य तत्व इस प्रकार हैं:

2.1 माइक्रोफ़ोन सरणी और ध्वनि इनपुट

एक उच्च-गुणवत्ता वाला माइक्रोफ़ोन ऐरे एक महत्वपूर्ण इनपुट चैनल है। यह ध्वनि आदेश (अरे चश्मे, इस वाक्यांश का अनुवाद करो, वह चिन्ह क्या कहता है?), प्राकृतिक भाषा में बातचीत, लाइव कैप्शनिंग या बातचीत का अनुवाद, और संदर्भ के लिए परिवेशीय श्रवण की सुविधा प्रदान करता है। उदाहरण के लिए, एक स्रोत बताता है:

एक उच्च गुणवत्ता वाला माइक्रोफ़ोन ऐरे... शोर भरे वातावरण में भी आपकी आवाज़ के आदेशों को स्पष्ट रूप से पकड़ने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे आप प्रश्न पूछ सकते हैं, नोट्स ले सकते हैं या अनुवाद प्राप्त कर सकते हैं।

वेलिप के दृष्टिकोण से, जब हम कम्पेनियन ऑडियो (जैसे, TWS ईयरबड्स या ओवर-ईयर प्लस ग्लास कॉम्बो) के साथ AI ग्लास उत्पाद डिजाइन करते हैं, तो हम माइक्रोफोन सबसिस्टम को न केवल स्पीच कैप्चर के रूप में देखते हैं, बल्कि संदर्भ जागरूकता, शोर दमन और यहां तक ​​कि भविष्य की स्थानिक ध्वनि सुविधाओं के लिए परिवेश ऑडियो कैप्चर के रूप में भी देखते हैं।

2.2 IMU और गति सेंसर

चश्मों के लिए गति संवेदन आवश्यक है: सिर की दिशा, गति, हाव-भाव और ओवरले या डिस्प्ले की स्थिरता पर नज़र रखना। IMU (जड़त्वीय मापन इकाई)—आमतौर पर एक्सेलेरोमीटर + जायरोस्कोप (और कभी-कभी मैग्नेटोमीटर) का संयोजन—स्थानिक जागरूकता को सक्षम बनाता है। एक लेख में कहा गया है:

IMU एक एक्सेलेरोमीटर और जायरोस्कोप का संयोजन है। यह सेंसर आपके सिर की दिशा और गति को ट्रैक करता है। … यह AI ग्लास तकनीक उन विशेषताओं के लिए मौलिक है जिनमें स्थानिक जागरूकता की आवश्यकता होती है।” वेलिप की डिज़ाइन मानसिकता में, IMU सक्षम बनाता है:

● जब पहनने वाला हिल रहा हो तो किसी भी ऑन-लेंस डिस्प्ले का स्थिरीकरण

● हावभाव पहचान (जैसे, सिर हिलाना, हिलाना, झुकना)

● पर्यावरण जागरूकता (जब अन्य सेंसरों के साथ संयुक्त)

● शक्ति-अनुकूलित नींद/जागने का पता लगाना (उदाहरण के लिए, चश्मा हटाना/लगाना)

2.3 (वैकल्पिक) कैमरा / दृश्य सेंसर

कुछ एआई चश्मों में बाहर की ओर देखने वाले कैमरे, डेप्थ सेंसर या यहाँ तक कि दृश्य पहचान मॉड्यूल भी शामिल होते हैं। ये कंप्यूटर-विज़न सुविधाएँ जैसे ऑब्जेक्ट पहचान, दृश्य में टेक्स्ट का अनुवाद, चेहरा पहचान, पर्यावरण मानचित्रण (SLAM) आदि सक्षम करते हैं। एक स्रोत बताता है:

दृष्टिबाधितों के लिए स्मार्ट चश्मा वस्तु और चेहरे की पहचान के लिए एआई का उपयोग करता है... चश्मा स्थान सेवाओं, ब्लूटूथ और अंतर्निर्मित आईएमयू सेंसर के माध्यम से नेविगेशन का समर्थन करता है।

हालाँकि, कैमरे लागत, जटिलता, बिजली की खपत बढ़ाते हैं और गोपनीयता संबंधी चिंताएँ बढ़ाते हैं। कई उपकरण कैमरे को छोड़कर ऑडियो + मोशन सेंसर पर निर्भर रहकर गोपनीयता-प्रधान आर्किटेक्चर को अपनाते हैं। वेलीपाउडियो में, लक्षित बाज़ार (उपभोक्ता बनाम उद्यम) के आधार पर, हम एक कैमरा मॉड्यूल (जैसे, 8-13MP) शामिल कर सकते हैं या हल्के, कम लागत वाले, गोपनीयता-प्रधान मॉडलों के लिए इसे छोड़ सकते हैं।

2.4 कनेक्टिविटी: स्मार्ट-इकोसिस्टम से जुड़ना

एआई ग्लास शायद ही कभी पूरी तरह से स्टैंडअलोन होते हैं—बल्कि, ये आपके स्मार्टफोन या वायरलेस ऑडियो इकोसिस्टम का ही विस्तार होते हैं। कनेक्टिविटी अपडेट, डिवाइस के बाहर ज़्यादा प्रोसेसिंग, क्लाउड सुविधाएँ और उपयोगकर्ता ऐप नियंत्रण को सक्षम बनाती है। विशिष्ट लिंक:

● ब्लूटूथ LE: सेंसर डेटा, कमांड और ऑडियो के लिए फ़ोन से हमेशा चालू रहने वाला कम-पावर लिंक।

● वाईफ़ाई / सेलुलर टेथरिंग: भारी कार्यों के लिए (एआई मॉडल क्वेरी, अपडेट, स्ट्रीमिंग)

● कम्पैनियन ऐप: निजीकरण, विश्लेषण, सेटिंग्स और डेटा समीक्षा के लिए आपके स्मार्टफ़ोन पर

वेलिप के दृष्टिकोण से, हमारे TWS/ओवर-ईयर इकोसिस्टम के साथ एकीकरण का अर्थ है चश्मा + हेडफोन ऑडियो, स्मार्ट असिस्टेंट, अनुवाद या परिवेश-श्रवण मोड और फर्मवेयर अपडेट के बीच निर्बाध स्विचिंग।

2.5 सारांश – इनपुट क्यों मायने रखता है

इनपुट सबसिस्टम की गुणवत्ता ही इसकी नींव रखती है: बेहतर माइक्रोफ़ोन, साफ़ गति डेटा, मज़बूत कनेक्टिविटी, और सोच-समझकर बनाया गया सेंसर फ्यूजन = बेहतर अनुभव। अगर आपका चश्मा कमांड को ठीक से सुन नहीं पाता, सिर की गति का सही पता नहीं लगा पाता, या कनेक्टिविटी की समस्याओं के कारण धीमा पड़ जाता है, तो अनुभव खराब हो जाता है। वेलिप उच्च-स्तरीय एआई चश्मों के लिए इनपुट सबसिस्टम डिज़ाइन को आधार मानते हैं।