ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਏਆਈ ਐਨਕਾਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੀ ਤਕਨੀਕ

2. ਇਨਪੁੱਟ: ਸੈਂਸਿੰਗ ਅਤੇ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ

ਇੱਕ AI-ਗਲਾਸ ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਮੁੱਖ ਪੜਾਅ ਦੁਨੀਆ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਦੇ ਉਲਟ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਚੁੱਕਦੇ ਹੋ, AI ਗਲਾਸ ਹਮੇਸ਼ਾ ਚਾਲੂ, ਸੰਦਰਭ-ਜਾਗਰੂਕ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੋਣ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਇੱਥੇ ਮੁੱਖ ਤੱਤ ਹਨ:

2.1 ਮਾਈਕ੍ਰੋਫ਼ੋਨ ਐਰੇ ਅਤੇ ਵੌਇਸ ਇਨਪੁੱਟ

ਇੱਕ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲਾ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ ਐਰੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਇਨਪੁੱਟ ਚੈਨਲ ਹੈ। ਇਹ ਵੌਇਸ ਕਮਾਂਡਾਂ (ਹੇ ਗਲਾਸ, ਇਸ ਵਾਕੰਸ਼ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰੋ, ਉਹ ਚਿੰਨ੍ਹ ਕੀ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ?), ਕੁਦਰਤੀ-ਭਾਸ਼ਾ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ, ਲਾਈਵ ਕੈਪਸ਼ਨਿੰਗ ਜਾਂ ਗੱਲਬਾਤ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ, ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਲਈ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੁਣਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਦੱਸਦਾ ਹੈ:

ਇੱਕ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲਾ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ ਐਰੇ ... ਤੁਹਾਡੇ ਵੌਇਸ ਕਮਾਂਡਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਰੌਲੇ-ਰੱਪੇ ਵਾਲੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਵੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਨੋਟਸ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਾਂ ਅਨੁਵਾਦ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਵੈਲਿਪ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, ਜਦੋਂ ਸਾਥੀ ਆਡੀਓ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ TWS ਈਅਰਬਡਸ ਜਾਂ ਓਵਰ-ਈਅਰ ਪਲੱਸ ਗਲਾਸ ਕੰਬੋ) ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ AI ਗਲਾਸ ਉਤਪਾਦ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ ਸਬਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸਪੀਚ ਕੈਪਚਰ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ, ਸਗੋਂ ਸੰਦਰਭ ਜਾਗਰੂਕਤਾ, ਸ਼ੋਰ ਦਮਨ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਸਥਾਨਿਕ ਧੁਨੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਲਈ ਅੰਬੀਨਟ ਆਡੀਓ ਕੈਪਚਰ ਵਜੋਂ ਵੀ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ।

2.2 IMU ਅਤੇ ਮੋਸ਼ਨ ਸੈਂਸਰ

ਐਨਕਾਂ ਲਈ ਮੋਸ਼ਨ ਸੈਂਸਿੰਗ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ: ਸਿਰ ਦੀ ਸਥਿਤੀ, ਗਤੀ, ਇਸ਼ਾਰਿਆਂ, ਅਤੇ ਓਵਰਲੇਅ ਜਾਂ ਡਿਸਪਲੇਅ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ। IMU (ਇਨਰਸ਼ੀਅਲ ਮਾਪ ਇਕਾਈ) - ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਐਕਸੀਲੇਰੋਮੀਟਰ + ਜਾਇਰੋਸਕੋਪ (ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰ ਮੈਗਨੇਟੋਮੀਟਰ) ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ - ਸਥਾਨਿਕ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਲੇਖ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ:

ਇੱਕ IMU ਇੱਕ ਐਕਸੀਲੇਰੋਮੀਟਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਜਾਇਰੋਸਕੋਪ ਦਾ ਸੁਮੇਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੈਂਸਰ ਤੁਹਾਡੇ ਸਿਰ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਗਤੀ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ। … ਇਹ AI ਗਲਾਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਸਥਾਨਿਕ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।" ਵੈਲਿਪ ਦੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਮਾਨਸਿਕਤਾ ਵਿੱਚ, IMU ਯੋਗ ਕਰਦਾ ਹੈ:

● ਜਦੋਂ ਪਹਿਨਣ ਵਾਲਾ ਹਿੱਲ ਰਿਹਾ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਆਨ-ਲੈਂਸ ਡਿਸਪਲੇ ਦਾ ਸਥਿਰੀਕਰਨ

● ਸੰਕੇਤ ਖੋਜ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਇਸ਼ਾਰਾ, ਹਿਲਾਓ, ਝੁਕਾਓ)

● ਵਾਤਾਵਰਣ ਜਾਗਰੂਕਤਾ (ਜਦੋਂ ਹੋਰ ਸੈਂਸਰਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ)

● ਪਾਵਰ-ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਸਲੀਪ/ਵੇਕ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਐਨਕਾਂ ਉਤਾਰੀਆਂ/ਪਹਿਨੀਆਂ)

2.3 (ਵਿਕਲਪਿਕ) ਕੈਮਰਾ / ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸੈਂਸਰ

ਕੁਝ ਏਆਈ ਗਲਾਸਾਂ ਵਿੱਚ ਬਾਹਰ ਵੱਲ ਮੂੰਹ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕੈਮਰੇ, ਡੂੰਘਾਈ ਸੈਂਸਰ ਜਾਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪਛਾਣ ਮੋਡੀਊਲ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਕੰਪਿਊਟਰ-ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਸਤੂ ਪਛਾਣ, ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ, ਚਿਹਰਾ ਪਛਾਣ, ਵਾਤਾਵਰਣ ਮੈਪਿੰਗ (SLAM) ਆਦਿ। ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਨੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ:

ਨੇਤਰਹੀਣਾਂ ਲਈ ਸਮਾਰਟ ਐਨਕਾਂ ਵਸਤੂ ਅਤੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਲਈ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ... ਐਨਕਾਂ ਸਥਾਨ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਬਲੂਟੁੱਥ, ਅਤੇ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਆਈਐਮਯੂ ਸੈਂਸਰਾਂ ਰਾਹੀਂ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੈਮਰੇ ਲਾਗਤ, ਜਟਿਲਤਾ, ਪਾਵਰ ਡਰਾਅ ਜੋੜਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਸੰਬੰਧੀ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡਿਵਾਈਸ ਕੈਮਰੇ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ ਅਤੇ ਆਡੀਓ + ਮੋਸ਼ਨ ਸੈਂਸਰਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਕੇ ਵਧੇਰੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ-ਪਹਿਲਾਂ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਵੈਲੀਪੌਡੀਓ ਵਿਖੇ, ਟੀਚਾ ਬਾਜ਼ਾਰ (ਖਪਤਕਾਰ ਬਨਾਮ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼) ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਕੈਮਰਾ ਮੋਡੀਊਲ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, 8–13MP) ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਚੁਣ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜਾਂ ਹਲਕੇ, ਘੱਟ-ਲਾਗਤ ਵਾਲੇ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ-ਪਹਿਲਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਛੱਡ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।

2.4 ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ: ਸਮਾਰਟ-ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ

ਏਆਈ ਗਲਾਸ ਘੱਟ ਹੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇਕੱਲੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ—ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਜਾਂ ਵਾਇਰਲੈੱਸ ਆਡੀਓ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੇ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਅੱਪਡੇਟ, ਡਿਵਾਈਸ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਭਾਰੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਕਲਾਉਡ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਐਪ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਆਮ ਲਿੰਕ:

● ਬਲੂਟੁੱਥ LE: ਸੈਂਸਰ ਡੇਟਾ, ਕਮਾਂਡਾਂ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਲਈ ਫ਼ੋਨ ਨਾਲ ਹਮੇਸ਼ਾ-ਚਾਲੂ ਘੱਟ-ਪਾਵਰ ਲਿੰਕ।

● ਵਾਈਫਾਈ / ਸੈਲੂਲਰ ਟੀਥਰਿੰਗ: ਭਾਰੀ ਕੰਮਾਂ ਲਈ (ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਪੁੱਛਗਿੱਛ, ਅੱਪਡੇਟ, ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ)

● ਸਾਥੀ ਐਪ: ਨਿੱਜੀਕਰਨ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਸਮਾਰਟਫੋਨ 'ਤੇ

ਵੈਲੀਪ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, ਸਾਡੇ TWS/ਓਵਰ-ਈਅਰ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਗਲਾਸ + ਹੈੱਡਫੋਨ ਆਡੀਓ, ਸਮਾਰਟ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਅਨੁਵਾਦ ਜਾਂ ਅੰਬੀਨਟ-ਲਿਸਨਿੰਗ ਮੋਡ, ਅਤੇ ਹਵਾ ਵਿੱਚ ਫਰਮਵੇਅਰ ਅਪਡੇਟਸ ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿਜ ਸਵਿਚਿੰਗ।

2.5 ਸੰਖੇਪ - ਇਨਪੁੱਟ ਕਿਉਂ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ

ਇਨਪੁਟ ਸਬਸਿਸਟਮ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਪੜਾਅ ਤੈਅ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਬਿਹਤਰ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ, ਸਾਫ਼ ਮੋਸ਼ਨ ਡੇਟਾ, ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ, ਸੋਚ-ਸਮਝ ਕੇ ਸੈਂਸਰ ਫਿਊਜ਼ਨ = ਬਿਹਤਰ ਅਨੁਭਵ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਐਨਕਾਂ ਕਮਾਂਡਾਂ ਨੂੰ ਗਲਤ ਸੁਣਦੇ ਹਨ, ਸਿਰ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਖੋਜਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਮੁੱਦਿਆਂ ਕਾਰਨ ਪਛੜ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਵੈਲੀਪ ਉੱਚ-ਅੰਤ ਦੇ ਏਆਈ ਗਲਾਸਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਨੀਂਹ ਵਜੋਂ ਇਨਪੁਟ ਸਬਸਿਸਟਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।