یہ کیسے کام کرتا ہے: AI شیشوں کے پیچھے کی ٹیکنالوجی

2. ان پٹ: سینسنگ اور کنیکٹیویٹی

اے آئی شیشے کے نظام کا پہلا بڑا مرحلہ دنیا اور صارف سے معلومات اکٹھا کرنا ہے۔ اسمارٹ فون کے برعکس جسے آپ اشارہ کرتے اور اٹھاتے ہیں، AI چشمے کا مقصد ہمیشہ آن، سیاق و سباق سے آگاہ، اور بغیر کسی رکاوٹ کے آپ کی روزمرہ کی زندگی میں ضم ہونا ہے۔ یہاں اہم عناصر ہیں:

2.1 مائیکروفون سرنی اور صوتی ان پٹ

ایک اعلی معیار کا مائکروفون سرنی ایک اہم ان پٹ چینل ہے۔ یہ صوتی حکموں کی اجازت دیتا ہے (Hey Glasses، اس جملے کا ترجمہ کریں، What's that sign say?)، قدرتی زبان کی بات چیت، لائیو کیپشننگ یا گفتگو کا ترجمہ، اور سیاق و سباق کے لیے ماحولیاتی سننے کی اجازت دیتا ہے۔ مثال کے طور پر، ایک ذریعہ وضاحت کرتا ہے:

ایک اعلیٰ معیار کے مائیکروفون سرنی … کو آپ کے صوتی حکموں کو واضح طور پر پکڑنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، یہاں تک کہ شور والے ماحول میں بھی، آپ کو سوالات پوچھنے، نوٹس لینے، یا ترجمہ حاصل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

Wellyp کے نقطہ نظر سے، جب ساتھی آڈیو (مثال کے طور پر، TWS ایئربڈز یا اوور ایئر پلس گلاسز کومبو) کے ساتھ AI شیشے کے پروڈکٹ کو ڈیزائن کرتے ہیں، تو ہم مائیکروفون کے سب سسٹم کو نہ صرف اسپیچ کیپچر کے طور پر دیکھتے ہیں بلکہ سیاق و سباق سے آگاہی، شور کو دبانے، اور یہاں تک کہ مستقبل کی مقامی آواز کی خصوصیات کے لیے محیط آڈیو کیپچر کے طور پر بھی دیکھتے ہیں۔

2.2 IMU اور موشن سینسرز

موشن سینسنگ شیشوں کے لیے ضروری ہے: سر کی واقفیت، حرکت، اشاروں، اور اوورلیز یا ڈسپلے کے استحکام سے باخبر رہنا۔ IMU (Inertial پیمائشی یونٹ) — عام طور پر accelerometer + gyroscope (اور بعض اوقات میگنیٹومیٹر) کو جوڑ کر مقامی بیداری کو قابل بناتا ہے۔ ایک مضمون کہتا ہے:

ایک IMU ایک ایکسلرومیٹر اور گائروسکوپ کا مجموعہ ہے۔ یہ سینسر آپ کے سر کی سمت اور حرکت کو ٹریک کرتا ہے۔ … یہ AI شیشے کی ٹیکنالوجی ان خصوصیات کے لیے بنیادی ہے جن کے لیے مقامی بیداری کی ضرورت ہوتی ہے۔ ویلائپ کے ڈیزائن ذہنیت میں، IMU قابل بناتا ہے:

● کسی بھی آن لینس ڈسپلے کا استحکام جب پہننے والا حرکت کر رہا ہو۔

● اشارے کا پتہ لگانا (مثال کے طور پر، سر ہلانا، ہلانا، جھکاؤ)

● ماحولیاتی آگاہی (جب دوسرے سینسر کے ساتھ ملایا جائے)

● طاقت سے بہتر نیند/جاگنے کا پتہ لگانا (مثال کے طور پر، شیشے ہٹائے گئے/لگائے جائیں)

2.3 (اختیاری) کیمرہ / بصری سینسر

کچھ AI شیشوں میں باہر کا سامنا کرنے والے کیمرے، گہرائی کے سینسر یا یہاں تک کہ منظر کی شناخت کے ماڈیول بھی شامل ہیں۔ یہ کمپیوٹر وژن کی خصوصیات کو قابل بناتے ہیں جیسے آبجیکٹ کی شناخت، متن کا منظر میں ترجمہ، چہرے کی شناخت، ماحول کی نقشہ سازی (SLAM) وغیرہ۔ ایک ذریعہ نوٹ کرتا ہے:

بصارت سے محروم افراد کے لیے سمارٹ شیشے AI کو آبجیکٹ اور چہرے کی شناخت کے لیے استعمال کرتے ہیں … شیشے لوکیشن سروسز، بلوٹوتھ اور بلٹ ان IMU سینسر کے ذریعے نیویگیشن کو سپورٹ کرتے ہیں۔

تاہم، کیمرے لاگت، پیچیدگی، پاور ڈرا، اور رازداری کے خدشات کو بڑھاتے ہیں۔ بہت سے آلات کیمرے کو چھوڑ کر اور اس کے بجائے آڈیو + موشن سینسرز پر بھروسہ کر کے زیادہ پرائیویسی فرسٹ فن تعمیر کا انتخاب کرتے ہیں۔ ویلیپاؤڈیو میں، ٹارگٹ مارکیٹ (صارفین بمقابلہ انٹرپرائز) پر منحصر ہے، ہم کیمرہ ماڈیول (مثلاً، 8–13MP) شامل کرنے کا انتخاب کر سکتے ہیں یا اسے ہلکے، کم لاگت والے، رازداری کے پہلے ماڈلز کے لیے چھوڑ سکتے ہیں۔

2.4 کنیکٹیویٹی: سمارٹ ایکو سسٹم سے منسلک ہونا

AI شیشے شاذ و نادر ہی مکمل طور پر اسٹینڈلون ہوتے ہیں — بلکہ، وہ آپ کے اسمارٹ فون یا وائرلیس آڈیو ایکو سسٹم کے ایکسٹینشن ہیں۔ کنیکٹیویٹی اپ ڈیٹس، بھاری پروسیسنگ آف ڈیوائس، کلاؤڈ خصوصیات، اور صارف ایپ کنٹرول کو قابل بناتی ہے۔ عام روابط:

● بلوٹوتھ LE: سینسر ڈیٹا، کمانڈز اور آڈیو کے لیے فون سے ہمیشہ کم پاور والا لنک۔

● وائی فائی / سیلولر ٹیچرنگ: بھاری کاموں کے لیے (AI ماڈل کے سوالات، اپ ڈیٹس، سلسلہ بندی)

● ساتھی ایپ: ذاتی نوعیت کے تجزیات، ترتیبات اور ڈیٹا کے جائزے کے لیے آپ کے اسمارٹ فون پر

ویلائپ کے نقطہ نظر سے، ہمارے TWS/اوور-ایئر ایکو سسٹم کے ساتھ انضمام کا مطلب ہے شیشے + ہیڈ ​​فون آڈیو، سمارٹ اسسٹنٹ، ترجمہ یا ایمبیئنٹ سننے کے طریقوں، اور فرم ویئر اپ ڈیٹس کے درمیان ہموار سوئچنگ۔

2.5 خلاصہ – کیوں ان پٹ اہمیت رکھتا ہے۔

ان پٹ سب سسٹم کا معیار مرحلہ طے کرتا ہے: بہتر مائیکروفون، کلینر موشن ڈیٹا، مضبوط کنیکٹیویٹی، سوچ سمجھ کر سینسر فیوژن = بہتر تجربہ۔ اگر آپ کے شیشے غلط طریقے سے کمانڈ کرتے ہیں، سر کی نقل و حرکت کا غلط پتہ لگاتے ہیں، یا کنیکٹیویٹی کے مسائل کی وجہ سے وقفہ کرتے ہیں، تو تجربہ متاثر ہوتا ہے۔ ویلیپ اعلیٰ درجے کے AI شیشوں کی بنیاد کے طور پر ان پٹ سب سسٹم ڈیزائن پر زور دیتا ہے۔