እንዴት እንደሚሰራ፡ ከ AI መነጽር ጀርባ ያለው ቴክኖሎጂ

2. ግቤት፡ ዳሰሳ እና ግንኙነት

የAI-glasses ስርዓት የመጀመሪያው ዋና ምዕራፍ ከዓለም እና ከተጠቃሚው መረጃ መሰብሰብ ነው። እርስዎ ከሚያመለክቱት እና ከሚያነሷቸው ስማርት ስልኮች በተለየ መልኩ የAI መነጽሮች ሁልጊዜ በርቶ፣ አውድ-በሚያውቅ እና በዕለት ተዕለት ሕይወትዎ ውስጥ ያለምንም እንከን የተዋሃዱ እንዲሆኑ ያቅዳሉ። ዋና ዋናዎቹ ነገሮች እነሆ፡

2.1 የማይክሮፎን ድርድር እና የድምጽ ግቤት

ከፍተኛ ጥራት ያለው የማይክሮፎን ድርድር ወሳኝ የግቤት ቻናል ነው። የድምጽ ትዕዛዞችን ይፈቅዳል (ሄይ መነጽሮች፣ ይህንን ሐረግ ተርጉም፣ ያ ምልክት ምን ይላል?)፣ የተፈጥሮ ቋንቋ መስተጋብር፣ የቀጥታ መግለጫ ፅሁፎችን ወይም የውይይት ትርጉም፣ እና ለአካባቢ ማዳመጥን ያስችላል። ለምሳሌ፣ አንድ ምንጭ እንዲህ ሲል ያስረዳል፡

ከፍተኛ ጥራት ያለው የማይክሮፎን ድርድር ... የድምፅ ትዕዛዞችዎን በግልጽ ለመያዝ የተነደፈ ነው፣ ጫጫታ ባለባቸው አካባቢዎችም ቢሆን፣ ጥያቄዎችን እንዲጠይቁ፣ ማስታወሻ እንዲይዙ ወይም ትርጉሞችን እንዲያገኙ ያስችልዎታል።

ከዌሊፕ እይታ አንጻር፣ አብሮ የተሰራ ድምጽ ያለው የAI መነጽር ምርት (ለምሳሌ፣ የTWS የጆሮ ማዳመጫዎች ወይም የጆሮ ማዳመጫዎች እና የመነጽር ጥምረት) ሲነድፉ፣ የማይክሮፎኑ ንዑስ ስርዓት የንግግር ቀረጻ ብቻ ሳይሆን የአውድ ግንዛቤን፣ የጫጫታ መጨናነቅን እና የወደፊት የቦታ ድምጽ ባህሪያትን ጭምር እንደ የአካባቢ ድምጽ ቀረጻ እናያለን።

2.2 የIMU እና የእንቅስቃሴ ዳሳሾች

የእንቅስቃሴ ዳሰሳ ለመነጽሮች አስፈላጊ ነው፡ የጭንቅላት አቅጣጫን፣ እንቅስቃሴን፣ ምልክቶችን እና የተደራቢዎችን ወይም ማሳያዎችን መረጋጋት መከታተል። IMU (ኢነርሺያል የመለኪያ አሃድ) - በተለምዶ አክስሌሮሜትር + ጋይሮስኮፕ (እና አንዳንድ ጊዜ ማግኔቶሜትር) የሚያጣምር - የቦታ ግንዛቤን ያስችላል። አንድ ጽሑፍ እንዲህ ይላል፡

አይኤምዩ የአክስሌሮሜትር እና የጋይሮስኮፕ ጥምረት ነው። ይህ ዳሳሽ የጭንቅላትዎን አቀማመጥ እና እንቅስቃሴ ይከታተላል። … ይህ የAI መነጽር ቴክኖሎጂ የቦታ ግንዛቤን ለሚጠይቁ ባህሪያት መሠረታዊ ነው።” በዌሊፕ የዲዛይን አስተሳሰብ፣ አይኤምዩ የሚከተሉትን ያስችላል፡

● ተሸካሚው በሚንቀሳቀስበት ጊዜ የሌንስ ማሳያ ማረጋጋት

● የእጅ ምልክት መለየት (ለምሳሌ፣ ጭንቅላትን መነቅነቅ፣ መንቀጥቀጥ፣ ማዘንበል)

● የአካባቢ ግንዛቤ (ከሌሎች ዳሳሾች ጋር ሲጣመር)

● በሃይል የተመቻቸ የእንቅልፍ/ንቃት ማወቂያ (ለምሳሌ፣ መነጽር ተወግዶ/ተለብሶ)

2.3 (አማራጭ) ካሜራ / የእይታ ዳሳሾች

አንዳንድ የAI መነጽሮች ወደ ውጭ የሚመለከቱ ካሜራዎችን፣ የጥልቀት ዳሳሾችን ወይም የቦታ ማወቂያ ሞጁሎችን እንኳን ያካትታሉ። እነዚህ እንደ የነገር ማወቂያ፣ በእይታ ውስጥ የጽሑፍ ትርጉም፣ የፊት ለይቶ ማወቅ፣ የአካባቢ ካርታ ስራ (SLAM) ወዘተ ያሉ የኮምፒውተር እይታ ባህሪያትን ያስችላሉ። አንድ ምንጭ ማስታወሻዎች፡

ማየት ለተሳናቸው ሰዎች የሚሆኑ ስማርት መነጽሮች ለነገር እና ለፊት ለይቶ ማወቅ የ AI አገልግሎትን ይጠቀማሉ… መነጽሮቹ በአካባቢ አገልግሎቶች፣ በብሉቱዝ እና አብሮ በተሰራ የIMU ዳሳሾች በኩል አሰሳን ይደግፋሉ።

ይሁን እንጂ ካሜራዎች ወጪን፣ ውስብስብነትን፣ የኃይል መሳብን ይጨምራሉ እና የግላዊነት ስጋቶችን ያስከትላሉ። ብዙ መሳሪያዎች ካሜራውን በመተው እና በምትኩ በድምጽ + የእንቅስቃሴ ዳሳሾች ላይ በመተማመን የበለጠ የግላዊነት-መጀመሪያ አርክቴክቸር ይመርጣሉ። በዌሊፓውዲዮ፣ እንደ ዒላማው ገበያ (ሸማች ከኢንተርፕራይዝ) ላይ በመመስረት፣ የካሜራ ሞጁል (ለምሳሌ፣ 8–13MP) ማካተት ወይም ለቀላል፣ ዝቅተኛ ዋጋ ላላቸው፣ ለግላዊነት-መጀመሪያ ሞዴሎች መተው እንችላለን።

2.4 ግንኙነት፡ ከስማርት-ኢኮሲስተም ጋር መገናኘት

የAI መነጽሮች ሙሉ በሙሉ ራሳቸውን የቻሉ አይደሉም - ይልቁንም የስማርትፎንዎ ወይም የገመድ አልባ የድምጽ ሥነ-ምህዳር ቅጥያዎች ናቸው። ግንኙነት ዝማኔዎችን፣ ከመሳሪያ ውጭ ከባድ ማስኬድን፣ የደመና ባህሪያትን እና የተጠቃሚ መተግበሪያ ቁጥጥርን ያስችላል። የተለመዱ አገናኞች፡

● ብሉቱዝ ኤልኢ፡ ሁልጊዜም ዝቅተኛ ኃይል ያለው ወደ ስልኩ የሚወስድ አገናኝ፣ ለዳሳሽ ውሂብ፣ ትዕዛዞች እና ኦዲዮ።

● ዋይፋይ / ሴሉላር ቴቴሬሽን፡ ለከባድ ተግባራት (የAI ሞዴል ጥያቄዎች፣ ዝማኔዎች፣ ዥረት)

● ኮምፓኒየን መተግበሪያ፡ ለግል ማበጀት፣ ለትንታኔ፣ ለቅንብሮች እና ለውሂብ ግምገማ በስማርትፎንዎ ላይ

ከዌሊፕ እይታ አንጻር፣ ከTWS/over-ear system ጋር መዋሃድ ማለት በመነጽር + የጆሮ ማዳመጫ ድምጽ፣ ስማርት ረዳት፣ የትርጉም ወይም የአካባቢ-ማዳመጥ ሁነታዎች እና በአየር ላይ ባሉ የጽኑዌር ዝማኔዎች መካከል ያለችግር መቀያየር ማለት ነው።

2.5 ማጠቃለያ - ግብዓት ለምን አስፈላጊ ነው

የግብዓት ንዑስ ስርዓቱ ጥራት ደረጃውን ያስቀምጣል፡ የተሻሉ ማይክሮፎኖች፣ የንፁህ የእንቅስቃሴ መረጃ፣ ጠንካራ ግንኙነት፣ አሳቢ የዳሳሽ ውህደት = የተሻለ ተሞክሮ። መነጽርዎ ትዕዛዞችን በተሳሳተ መንገድ ካስተካከለ፣ የጭንቅላት እንቅስቃሴን በስህተት ካገኘ ወይም በግንኙነት ችግሮች ምክንያት መዘግየት ካጋጠመው፣ ተሞክሮው ይጎዳል። ዌሊፕ ለከፍተኛ ደረጃ የAI መነጽሮች መሠረት እንደ ግብዓት ንዑስ ስርዓት ዲዛይን አፅንዖት ይሰጣል።