Wearable Computing သည် breakneck အရှိန်ဖြင့် တိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ၊AI မျက်မှန်အင်အားကြီးသော နယ်နိမိတ်သစ်တစ်ခုအဖြစ် ပေါ်ထွက်လျက်ရှိသည်။ ဤဆောင်းပါးတွင်၊ AI မျက်မှန်များအလုပ်လုပ်ပုံ—သူတို့အား အာရုံခံရန်ဟာ့ဒ်ဝဲမှသည် စက်ပေါ်ရှိနှင့် တိမ်တိုက်ဦးနှောက်များအထိ၊ သင်၏အချက်အလက်များကို ချောမွေ့စွာပေးပို့ပုံအထိ—သူတို့ကို အမှတ်ခြစ်စေသည့်အရာ—ကို ဤဆောင်းပါးတွင် ကျွန်ုပ်တို့စူးစမ်းလေ့လာပါမည်။ မှာWellyp အသံနည်းပညာကို နားလည်သဘောပေါက်ခြင်းသည် ကမ္ဘာ့ဈေးကွက်အတွက် အမှန်တကယ် အရည်အသွေးမြင့် AI မျက်မှန်များ (နှင့် တွဲဖက်အသံထုတ်ကုန်များ) ကို အမှန်တကယ် ကွဲပြားစေရန်အတွက် သော့ချက်ဖြစ်သည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ယုံကြည်ပါသည်။
1. အဆင့်သုံးဆင့် မော်ဒယ်- Input → Processing → Output
AI မျက်မှန်များ၏နောက်ကွယ်မှနည်းပညာ၊ ၎င်းကိုဘောင်သွင်းရန် အရိုးရှင်းဆုံးနည်းလမ်းမှာ Input (မျက်မှန်များသည် ကမ္ဘာကြီးကို မည်ကဲ့သို့ခံစားရပုံ)၊ Processing (ဒေတာကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုပုံနှင့် အသွင်ပြောင်းပုံ) နှင့် Output (ထိုဉာဏ်ရည်ကို သင့်ထံပေးပို့ပုံ)။
ယနေ့ခေတ်စနစ်များစွာသည် ဤသုံးပိုင်းဗိသုကာကို လက်ခံကျင့်သုံးကြသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ မကြာသေးမီက ဆောင်းပါးတစ်ပုဒ်တွင် ဖော်ပြသည်- AI မျက်မှန်များသည် အဆင့်သုံးဆင့်ဖြင့် လုပ်ဆောင်သည်- Input (အာရုံခံကိရိယာများမှတစ်ဆင့် ဒေတာများကို ဖမ်းယူခြင်း)၊ လုပ်ဆောင်ခြင်း (ဒေတာကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုရန် AI ကိုအသုံးပြုခြင်း) နှင့် Output (ပြသမှု သို့မဟုတ် အသံမှတစ်ဆင့် အချက်အလက်များ ပေးပို့ခြင်း)။
အောက်ပါကဏ္ဍများတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အဆင့်တစ်ခုစီကို နက်နက်နဲနဲ ခွဲခြမ်းစိပ်ဖြာပြီး အဓိကနည်းပညာများ၊ ဒီဇိုင်းအပေးအယူများနှင့် ၎င်းတို့အကြောင်း Wellyp Audio ၏ တွေးခေါ်ပုံကို ပေါင်းထည့်ပါမည်။
2. ထည့်သွင်းခြင်း- အာရုံခံခြင်းနှင့် ချိတ်ဆက်မှု
AI-မျက်မှန်စနစ်၏ ပထမအဓိကအဆင့်မှာ ကမ္ဘာနှင့်အသုံးပြုသူထံမှ သတင်းအချက်အလက်များကို စုဆောင်းခြင်းဖြစ်သည်။ သင်ညွှန်ပြသည့်စမတ်ဖုန်းနှင့်မတူဘဲ၊ AI မျက်မှန်များသည် အမြဲဖွင့်ထားရန်၊ အကြောင်းအရာကို သိရှိနားလည်ပြီး သင့်နေ့စဉ်ဘဝတွင် ချောမွေ့စွာ ပေါင်းစည်းရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ ဤတွင် အဓိကအချက်များမှာ-
2.1 မိုက်ခရိုဖုန်း ခင်းကျင်းမှုနှင့် အသံထည့်သွင်းမှု
အရည်အသွေးမြင့် မိုက်ခရိုဖုန်း အခင်းအကျင်းသည် အရေးကြီးသော ထည့်သွင်းချန်နယ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အသံဖြင့် အမိန့်ပေးချက်များကို ခွင့်ပြုသည် (ဟေး မျက်မှန်၊ ဤစာပိုဒ်တိုကို ဘာသာပြန်ပါ၊ ၎င်းသည် နိမိတ်လက္ခဏာက ဘာလဲ)၊ သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှု၊ တိုက်ရိုက်စာတန်းထိုးခြင်း သို့မဟုတ် စကားဝိုင်းများကို ဘာသာပြန်ခြင်းနှင့် အကြောင်းအရာအတွက် ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ နားထောင်ခြင်း။ ဥပမာ၊ အရင်းအမြစ်တစ်ခုက ရှင်းပြသည်-
အရည်အသွေးမြင့် မိုက်ခရိုဖုန်း အခင်းအကျင်းတစ်ခု… သည် သင့်အား မေးခွန်းများမေးရန်၊ မှတ်စုများယူရန် သို့မဟုတ် ဘာသာပြန်ဆိုချက်များကို ရယူခွင့်ပြုသည့် ဆူညံသောပတ်ဝန်းကျင်တွင်ပင်၊ သင့်အသံအမိန့်ပေးချက်များကို ရှင်းလင်းစွာဖမ်းယူနိုင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။
Wellyp ၏ ရှုထောင့်မှကြည့်လျှင် အဖော်အသံ (ဥပမာ TWS နားကြပ်များ သို့မဟုတ် over-ear plus glass combo) ဖြင့် AI မျက်မှန် ထုတ်ကုန်ကို ဒီဇိုင်းဆွဲသည့်အခါ မိုက်ခရိုဖုန်းစနစ်ခွဲသည် စကားသံဖမ်းယူရုံသာမက ပတ်ဝန်းကျင်တွင် အသံဖမ်းယူခြင်းကိုလည်း ဆက်စပ်သိရှိနိုင်ခြင်း၊ ဆူညံသံများကို နှိမ်နင်းခြင်းနှင့် အနာဂတ် spatial အသံအင်္ဂါရပ်များပင် ဖြစ်သည်။
2.2 IMU နှင့် လှုပ်ရှားမှုအာရုံခံကိရိယာများ
လှုပ်ရှားမှုအာရုံခံခြင်းသည် မျက်မှန်အတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်- ဦးခေါင်းတိမ်းညွှတ်မှုကို ခြေရာခံခြင်း၊ လှုပ်ရှားမှု၊ အမူအယာများနှင့် ထပ်ဆင့်မှုများ သို့မဟုတ် ဖန်သားပြင်များ၏ တည်ငြိမ်မှုကို တိုင်းတာခြင်း။ IMU (Inertial Measurement Unit)—ပုံမှန်အားဖြင့် accelerometer + gyroscope (နှင့် တစ်ခါတစ်ရံ magnetometer) တို့ကို ပေါင်းစပ်ထားသောကြောင့် spatial awareness ကို ဖွင့်ပေးသည်။ ဆောင်းပါးတစ်ပုဒ်က ဖော်ပြသည်-
IMU သည် accelerometer နှင့် gyroscope ပေါင်းစပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤအာရုံခံကိရိယာသည် သင့်ဦးခေါင်း၏ တိမ်းညွှတ်မှုနှင့် လှုပ်ရှားမှုကို ခြေရာခံသည်။ … ဤ AI မျက်မှန်နည်းပညာသည် spatial awareness လိုအပ်သောအင်္ဂါရပ်များအတွက် အခြေခံဖြစ်သည်။" Wellyp ၏ ဒီဇိုင်းစိတ်ကူးတွင် IMU သည် အောက်ပါတို့ကို လုပ်ဆောင်ပေးသည်-
● ဝတ်ဆင်သူရွေ့လျားနေချိန်တွင် မည်သည့်မှန်ဘီလူးမျက်နှာပြင်ကိုမဆို တည်ငြိမ်စေခြင်း။
● လက်ဟန်ခြေဟန်ဖြင့် ထောက်လှမ်းခြင်း (ဥပမာ၊ ခေါင်းညိတ်၊ လှုပ်ယမ်း၊ စောင်းခြင်း)
● ပတ်ဝန်းကျင်အသိအမြင် (အခြားအာရုံခံကိရိယာများနှင့် ပေါင်းစပ်သောအခါ)
● ပါဝါ-အကောင်းမွန်ဆုံး အိပ်စက်ခြင်း/နိုးကြားမှု ထောက်လှမ်းခြင်း (ဥပမာ၊ မျက်မှန်ကို ဖြုတ်/တပ်ထားပါ)
2.3 (ချန်လှပ်ထားနိုင်သည်) ကင်မရာ/အမြင်အာရုံခံကိရိယာများ
အချို့သော AI မျက်မှန်များတွင် အပြင်ဘက်မျက်နှာစာ ကင်မရာများ၊ အတိမ်အနက် အာရုံခံကိရိယာများ သို့မဟုတ် မြင်ကွင်းမှတ်သားမှု မော်ဂျူးများပင် ပါဝင်သည်။ ဤအရာများသည် အရာဝတ္ထုအသိအမှတ်ပြုမှု၊ မြင်ကွင်းရှိ စာသားဘာသာပြန်မှု၊ မျက်နှာမှတ်မိမှု၊ ပတ်ဝန်းကျင်မြေပုံထုတ်ခြင်း (SLAM) စသည်တို့ကဲ့သို့ ကွန်ပျူတာအမြင်အင်္ဂါရပ်များကို လုပ်ဆောင်ပေးသည်။ အရင်းအမြစ်တစ်ခုမှ မှတ်ချက်များ-
အမြင်အာရုံချို့ယွင်းသူများအတွက် စမတ်မျက်မှန်များသည် အရာဝတ္ထုနှင့် မျက်နှာကို မှတ်သားခြင်းအတွက် AI ကို အသုံးပြုသည် ... မျက်မှန်များသည် တည်နေရာဝန်ဆောင်မှုများ၊ Bluetooth နှင့် တပ်ဆင်ထားသော IMU အာရုံခံကိရိယာများမှတစ်ဆင့် လမ်းညွှန်မှုများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
သို့သော်၊ ကင်မရာများသည် ကုန်ကျစရိတ်၊ ရှုပ်ထွေးမှု၊ ပါဝါဆွဲခြင်းနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာကိစ္စများကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ စက်ပစ္စည်းအများအပြားသည် ကင်မရာကိုချန်လှပ်ကာ အသံ + လှုပ်ရှားမှုအာရုံခံကိရိယာများကို အားကိုးခြင်းဖြင့် ပိုမို လျှို့ဝှက်ရေးဆိုင်ရာ ပထမဗိသုကာကို ရွေးချယ်ကြသည်။ Wellypaudio တွင်၊ ပစ်မှတ်စျေးကွက် (စားသုံးသူနှင့် လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုအပေါ် မူတည်၍) ကျွန်ုပ်တို့သည် ကင်မရာ module (ဥပမာ 8–13MP) ပါဝင်ရန် ရွေးချယ်နိုင်သည် သို့မဟုတ် ပေါ့ပါးသော၊ တန်ဖိုးနည်း၊ လျှို့ဝှက်ရေး-ပထမမော်ဒယ်များအတွက် ၎င်းကို ချန်လှပ်နိုင်ပါသည်။
2.4 ချိတ်ဆက်မှု- စမတ်ဂေဟစနစ်သို့ ချိတ်ဆက်ခြင်း။
AI မျက်မှန်များသည် လုံးဝအထီးကျန်ဖြစ်ခဲသည်—အစား ၎င်းတို့သည် သင့်စမတ်ဖုန်း သို့မဟုတ် ကြိုးမဲ့အသံဂေဟစနစ်၏ နောက်ဆက်တွဲများဖြစ်သည်။ ချိတ်ဆက်မှုသည် အပ်ဒိတ်များ၊ စက်ပြင်ပလုပ်ဆောင်မှု ပိုမိုပြင်းထန်ခြင်း၊ cloud ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် အသုံးပြုသူအက်ပ်ထိန်းချုပ်မှုကို ဖွင့်ပေးသည်။ ပုံမှန်လင့်ခ်များ-
● Bluetooth LE- အာရုံခံကိရိယာဒေတာ၊ ညွှန်ကြားချက်များနှင့် အသံအတွက် ဖုန်းသို့ ပါဝါနည်းသောလင့်ခ်ကို အမြဲတမ်းဖွင့်ထားသည်။
● WiFi / ဆယ်လူလာ ချိတ်ဆက်ခြင်း- ပိုမိုလေးလံသော လုပ်ဆောင်စရာများအတွက် (AI မော်ဒယ် မေးမြန်းမှုများ၊ အပ်ဒိတ်များ၊ တိုက်ရိုက်ထုတ်လွှင့်ခြင်း)
● အဖော်အက်ပ်- ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်ခြင်း၊ ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်၊ ဆက်တင်များနှင့် ဒေတာပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းအတွက် သင့်စမတ်ဖုန်းပေါ်တွင်
Wellyp ရှုထောင့်မှကြည့်လျှင် ကျွန်ုပ်တို့၏ TWS/Over-ear ဂေဟစနစ်နှင့် ပေါင်းစည်းခြင်းသည် မျက်မှန် + နားကြပ်အသံ၊ စမတ်လက်ထောက်၊ ဘာသာပြန်ဆိုခြင်း သို့မဟုတ် ပတ်ဝန်းကျင်နားဆင်ခြင်းမုဒ်များနှင့် လေထဲတွင် ဖမ်ဝဲအပ်ဒိတ်များကြားတွင် ချောမွေ့စွာပြောင်းခြင်းကို ဆိုလိုပါသည်။
2.5 အနှစ်ချုပ် – အဘယ်ကြောင့် ထည့်သွင်းရန် အရေးကြီးသနည်း။
ထည့်သွင်းစနစ်ခွဲ၏ အရည်အသွေးသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော မိုက်ခရိုဖုန်းများ၊ သန့်ရှင်းသော လှုပ်ရှားမှုဒေတာ၊ ခိုင်မာသောချိတ်ဆက်မှု၊ တွေးခေါ်မှုဆိုင်ရာ အာရုံခံပေါင်းစပ်မှု = ပိုမိုကောင်းမွန်သော အတွေ့အကြုံကို သတ်မှတ်ပေးပါသည်။ သင့်မျက်မှန်သည် အမိန့်ပေးသံကြားရခြင်း၊ ဦးခေါင်းလှုပ်ရှားမှုကို လွဲမှားစွာသိရှိနိုင်ခြင်း သို့မဟုတ် ချိတ်ဆက်မှုပြဿနာများကြောင့် နောက်ကျနေပါက အတွေ့အကြုံကို ခံစားရမည်ဖြစ်ပါသည်။ Wellyp သည် high-end AI မျက်မှန်များအတွက် အခြေခံအုတ်မြစ်အဖြစ် ထည့်သွင်းစနစ်ခွဲဒီဇိုင်းကို အလေးပေးပါသည်။
3. လုပ်ဆောင်ခြင်း- စက်ပေါ်ရှိ ဦးနှောက်နှင့် cloud ထောက်လှမ်းရေး
မျက်မှန်များသည် ထည့်သွင်းမှုကို စုဆောင်းပြီးသည်နှင့်၊ နောက်အဆင့်မှာ ထိုအချက်အလက်များကို လုပ်ဆောင်ရန်ဖြစ်သည်- အသံကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုရန်၊ အကြောင်းအရာကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်၊ မည်သည့်တုံ့ပြန်မှုကို ပေးရမည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန်နှင့် အထွက်ကို ပြင်ဆင်ပါ။ ဤနေရာ၌ AI မျက်မှန်ရှိ “AI” သည် ဗဟိုအဆင့်ဖြစ်သည်။
3.1 စက်ပေါ်တွင် ကွန်ပြူတာ- System-on-Chip (SoC)
ခေတ်မီ AI မျက်မှန်များတွင် သေးငယ်သော်လည်း စွမ်းဆောင်နိုင်သော ပရိုဆက်ဆာပါဝင်သည်—မကြာခဏ လုပ်ဆောင်နိုင်သော စနစ်-on-chip (SoC) သို့မဟုတ် သီးသန့် microcontroller/NPU ဟုခေါ်သော—အမြဲတမ်းလုပ်ဆောင်စရာများ၊ အာရုံခံပေါင်းစပ်မှု၊ အသံသော့ချက်စာလုံးရှာဖွေမှု၊ နိုးကြားမှုစကားလုံးနားထောင်မှု၊ အခြေခံအမိန့်များနှင့် latency နည်းသော ဒေသတွင်းတုံ့ပြန်မှုများကို ကိုင်တွယ်ပေးသည်။ ဆောင်းပါးတစ်ပုဒ်တွင် ရှင်းပြထားသည့်အတိုင်း
AI မျက်မှန်တစ်စုံတိုင်းတွင် Chip (SoC) ဟုခေါ်သော သေးငယ်ပြီး ပါဝါနည်းပါးသော ပရိုဆက်ဆာတစ်ခုပါရှိသည်။ … ဤသည်မှာ စက်၏လည်ပတ်မှုစနစ်—အာရုံခံကိရိယာများကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းနှင့် အခြေခံအမိန့်များကို ကိုင်တွယ်ခြင်းအတွက် တာဝန်ရှိသော ဒေသတွင်းဦးနှောက်ဖြစ်သည်။
Wellyp ၏ ဒီဇိုင်းဗျူဟာတွင် ပံ့ပိုးပေးသည့် ပါဝါနိမ့် SoC ကို ရွေးချယ်ခြင်း ပါဝင်သည်။
● အသံသော့ချက်စကားလုံး/နိုးကြားမှု-စကားလုံးရှာဖွေမှု
● ရိုးရှင်းသော ညွှန်ကြားချက်များအတွက် ပြည်တွင်း NLP (ဥပမာ၊ "အချိန်ရှိပြီ"၊ "ဤစာကြောင်းကို ဘာသာပြန်ပါ")
● အာရုံခံပေါင်းစပ်မှု (မိုက်ခရိုဖုန်း + IMU + ရွေးချယ်နိုင်သော ကင်မရာ)
● ချိတ်ဆက်မှုနှင့် ပါဝါစီမံခန့်ခွဲရေး လုပ်ငန်းတာဝန်များ
မျက်မှန်များတွင် ပါဝါနှင့် ပုံစံ-အချက်သည် အရေးကြီးသောကြောင့်၊ စက်ပေါ်ရှိ SoC သည် ထိရောက်မှု၊ ကျစ်လစ်ပြီး အပူအနည်းဆုံးထုတ်ပေးရပါမည်။
3.2 Hybrid local vs cloud AI လုပ်ဆောင်ခြင်း။
ပိုမိုရှုပ်ထွေးသောမေးခွန်းများအတွက်—ဥပမာ၊ ဤစကားဝိုင်းကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဘာသာပြန်ပါ၊ ကျွန်ုပ်၏အစည်းအဝေးကို အကျဉ်းချုပ်ပါ”၊ “ဤအရာအား ဖော်ထုတ်ပါ” သို့မဟုတ် “အသွားအလာကို ရှောင်ရှားရန် အကောင်းဆုံးလမ်းကြောင်းမှာ အဘယ်နည်း။”—AI မော်ဒယ်များ၊ အာရုံကြောကွန်ရက်များနှင့် ကြီးမားသောတွက်ချက်မှုအစုအဝေးများရရှိနိုင်သည့် cloud တွင် လေးလံစွာရုတ်သိမ်းခြင်းကို လုပ်ဆောင်ပါသည်။ အပေးအယူသည် latency၊ ချိတ်ဆက်မှုလိုအပ်ချက်များ၊ နှင့် privacy မရှိပါ။
အဓိက အပိုင်းသည် တောင်းဆိုချက်တစ်ခုကို လုပ်ဆောင်ရမည့်နေရာကို ဆုံးဖြတ်ခြင်း ဖြစ်သည်။ ဤဆုံးဖြတ်ချက်သည် အမြန်နှုန်း၊ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် ပါဝါတို့ကို ချိန်ညှိပေးသည်။
● ဒေသန္တရလုပ်ဆောင်ခြင်း- ရိုးရှင်းသောလုပ်ဆောင်စရာများကို မျက်မှန်ပေါ် သို့မဟုတ် သင့်ချိတ်ဆက်ထားသောစမတ်ဖုန်းပေါ်တွင် တိုက်ရိုက်ကိုင်တွယ်သည်။ ၎င်းသည် ပိုမြန်သည်၊ ဒေတာကို လျှော့သုံးကာ သင့်အချက်အလက်များကို လျှို့ဝှက်ထားပေးသည်။
● Cloud လုပ်ဆောင်ခြင်း- အဆင့်မြင့် AI မော်ဒယ်လ်များ လိုအပ်သည့် ရှုပ်ထွေးသော မေးခွန်းများအတွက် ... တောင်းဆိုချက်ကို cloud ရှိ အားကောင်းသည့် ဆာဗာများထံ ပေးပို့ပါသည်။ … ဤပေါင်းစပ်ချဉ်းကပ်နည်းသည် ဘောင်အတွင်း၌ ကြီးမားပြီး ပါဝါဆာလောင်မွတ်သိပ်သည့် ပရိုဆက်ဆာကို မလိုအပ်ဘဲ အားကောင်းသည့် AI မျက်မှန်လုပ်ဆောင်ချက်ကို ရရှိစေပါသည်။
Wellyp ၏ ဗိသုကာလက်ရာသည် ဤပေါင်းစပ်လုပ်ဆောင်ခြင်းပုံစံကို အောက်ပါအတိုင်း သတ်မှတ်ပေးသည်-
● အာရုံခံ ပေါင်းစပ်မှု၊ နိုးကြားမှု စကားလုံး သိရှိမှု၊ အခြေခံ အသံ ညွှန်ကြားချက်များနှင့် အော့ဖ်လိုင်း ဘာသာပြန်ဆိုမှု (ပုံစံငယ်) အတွက် စက်တွင်း လုပ်ငန်းစဉ်ကို အသုံးပြုပါ
● အဆင့်မြင့်မေးခွန်းများအတွက် (ဥပမာ- ဘာသာစကားပေါင်းစုံ ဘာသာပြန်ဆိုခြင်း၊ ရုပ်ပုံအသိအမှတ်ပြုခြင်း (ကင်မရာရှိလျှင်)၊ မျိုးဆက်သစ်တုံ့ပြန်မှုများ၊ ဆက်စပ်အကြံပြုချက်များ)၊ စမတ်ဖုန်း သို့မဟုတ် WiFi မှတစ်ဆင့် cloud သို့ ပေးပို့ပါ။
● ဒေတာကို ကုဒ်ဝှက်ခြင်း၊ တုံ့ပြန်မှုအနည်းဆုံး၊ နောက်ပြန်အော့ဖ်လိုင်း အတွေ့အကြုံနှင့် အသုံးပြုသူ-ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ-အသားပေး ဝန်ဆောင်မှုများကို သေချာပါစေ။
3.3 ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဂေဟစနစ်၊ အဖော်အက်ပ်နှင့် ဖိုင်မ်ဝဲ
ဟာ့ဒ်ဝဲ၏နောက်ကွယ်တွင် ဆော့ဖ်ဝဲအစုအဝေးတစ်ခုပါရှိသည်- မျက်မှန်ပေါ်ရှိ ပေါ့ပါးသော OS၊ အဖော်စမတ်ဖုန်းအက်ပ်၊ cloud နောက်ခံနှင့် ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းပေါင်းစည်းမှုများ (အသံအကူ၊ ဘာသာပြန်အင်ဂျင်များ၊ လုပ်ငန်း API များ)။ ဆောင်းပါးတစ်ပုဒ်တွင် ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း
ပဟေဠိလုပ်ဆောင်ခြင်း၏ နောက်ဆုံးအပိုင်းသည် ဆော့ဖ်ဝဲဖြစ်သည်။ မျက်မှန်များသည် ပေါ့ပါးသော လည်ပတ်မှုစနစ်အား လုပ်ဆောင်ပေးသော်လည်း သင်၏ဆက်တင်များနှင့် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ခြင်းအများစုသည် သင့်စမတ်ဖုန်းပေါ်ရှိ အဖော်အက်ပ်တစ်ခုတွင် ဖြစ်ပေါ်ပါသည်။ ဤအက်ပ်သည် သင့်အား အကြောင်းကြားချက်များကို စီမံခန့်ခွဲရန်၊ ဝန်ဆောင်မှုများကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ရန်နှင့် မျက်မှန်မှဖမ်းယူထားသော အချက်အလက်များကို ပြန်လည်သုံးသပ်ရန် ခွင့်ပြုသည့် အမိန့်ပေးစင်တာအဖြစ် လုပ်ဆောင်သည်။
Wellyp ၏ရှုထောင့်မှ
● နောင်လာမည့်အင်္ဂါရပ်များအတွက် ဖာမ်းဝဲလ်အပ်ဒိတ်များ OTA (လေလွင့်ခြင်း) ကို သေချာပါစေ။
● အသုံးပြုသူစိတ်ကြိုက်ရွေးချယ်မှုများကို စီမံခန့်ခွဲရန် အဖော်အက်ပ်အား ခွင့်ပြုပါ (ဥပမာ၊ ဘာသာစကား ဘာသာပြန်ဆိုခြင်းများ၊ အကြောင်းကြားချက်အမျိုးအစားများ၊ အသံချိန်ညှိခြင်း)
● ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု/ရောဂါရှာဖွေမှုများကို ပံ့ပိုးပေးသည် (ဘက်ထရီအသုံးပြုမှု၊ အာရုံခံကိရိယာကျန်းမာရေး၊ ချိတ်ဆက်မှုအခြေအနေ)
● ခိုင်မာသောကိုယ်ရေးကိုယ်တာမူဝါဒများကို ထိန်းသိမ်းပါ- ဒေတာများသည် အသုံးပြုသူ၏ခွင့်ပြုချက်အောက်တွင် စက်ပစ္စည်း သို့မဟုတ် စမတ်ဖုန်းကိုသာ ချန်ထားခဲ့ပါ။
4. Output- အချက်အလက်ပေးပို့ခြင်း။
ထည့်သွင်းခြင်းနှင့် စီမံဆောင်ရွက်ပြီးနောက်၊ နောက်ဆုံးအပိုင်းသည် အထွက်—မျက်မှန်များသည် သင့်အား ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးနှင့် တုံ့ပြန်ချက်ပေးပို့ပုံဖြစ်သည်။ ပန်းတိုင်သည် ချောမွေ့စွာ၊ အလိုလိုသိမြင်နိုင်သော၊ နှင့် ကမ္ဘာကို မြင်ကြားကြားခြင်းအတွက် သင်၏ အဓိကတာဝန်များကို အနှောက်အယှက်ဖြစ်စေရန် ဖြစ်သည်။
4.1 Visual Output- Head-Up Display (HUD) နှင့် လှိုင်းလမ်းညွှန်များ
AI မျက်မှန်များတွင် မြင်သာဆုံးသောနည်းပညာများထဲမှတစ်ခုမှာ display စနစ်ဖြစ်သည်။ ကြီးမားသောစခရင်ထက်၊ ဝတ်ဆင်နိုင်သော AI မျက်မှန်များသည် ပရိုဂျက်တာ သို့မဟုတ် လှိုင်းလမ်းညွှန်နည်းပညာဖြင့် ဖောက်ထွင်းမြင်နိုင်သောမြင်လွှာလွှာ (HUD) ကို အသုံးပြုလေ့ရှိသည်။ ဥပမာအားဖြင့်:
အသိသာဆုံး AI စမတ်မျက်မှန်အင်္ဂါရပ်မှာ အမြင်အာရုံကို ပြသခြင်း ဖြစ်သည်။ ခိုင်မာသောစခရင်အစား၊ AI မျက်မှန်များသည် သင့်မြင်ကွင်းတွင် လွင့်နေပုံပေါ်သည့် ဖောက်ထွင်းမြင်ရသည့် ပုံရိပ်ကို ဖန်တီးရန် AI မျက်မှန်ကို အသုံးပြုသည်။ ၎င်းကို မှန်ဘီလူးတစ်လျှောက် အလင်းလမ်းညွှန်ပြီး သင့်မျက်လုံးဆီသို့ ညွှန်ပေးသည့် မိုက်ခရို OLED ပရိုဂျက်တာများနှင့် လှိုင်းလမ်းညွှန်နည်းပညာဖြင့် ရရှိလေ့ရှိသည်။
အသုံးဝင်သော နည်းပညာဆိုင်ရာ ကိုးကားချက်- Lumus ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီများသည် AR/AI မျက်မှန်များအတွက် အသုံးပြုသော waveguide optics တွင် အထူးပြုပါသည်။
အလင်းအထွက်စနစ် ဒီဇိုင်းဆွဲရာတွင် Wellyp အတွက် အဓိက ထည့်သွင်းစဉ်းစားစရာများ
● လက်တွေ့ကမ္ဘာမြင်ကွင်းကို အဟန့်အတားအနည်းဆုံး
● တောက်ပမှုနှင့် ခြားနားမှုမြင့်မားသောကြောင့် ထပ်ဆင့်လွှာသည် နေ့အလင်းရောင်တွင် မြင်နိုင်ဆဲဖြစ်သည်။
● ပါးလွှာသော မှန်ဘီလူး/ဘောင်များသည် အလှအပနှင့် သက်တောင့်သက်သာရှိစေရန်
● Field-of-view (FoV) ဖတ်ရှုနိုင်မှုနှင့် ဝတ်ဆင်နိုင်မှုကို ချိန်ညှိခြင်း။
● လိုအပ်သည့်အခါ ဆေးညွှန်းမှန်ဘီလူးများနှင့် ပေါင်းစည်းပါ။
● ပါဝါသုံးစွဲမှုနှင့် အပူထုတ်လုပ်မှု အနည်းဆုံး
4.2 အသံအထွက်- နားဖွင့်၊ အရိုးသွင်းခြင်း သို့မဟုတ် ဗိမာန်တော်အတွင်း စပီကာများ
AI မျက်မှန်များစွာအတွက် (အထူးသဖြင့် ဖန်သားပြင်မရှိသည့်အခါ) အသံသည် တုံ့ပြန်ချက်အတွက် အဓိကချန်နယ်ဖြစ်သည်—အသံတုံ့ပြန်မှုများ၊ အသိပေးချက်များ၊ ဘာသာပြန်ဆိုမှုများ၊ ပတ်ဝန်းကျင်နားထောင်ခြင်းစသည်ဖြင့်။ ဘုံနည်းလမ်းနှစ်ခု-
● ဗိမာန်တော်အတွင်း စပီကာများ- လက်ထဲတွင်ထည့်ထားသော စပီကာအသေးများသည် နားဆီသို့ ဦးတည်သည်။ ဆောင်းပါးတစ်ပုဒ်တွင်ဖော်ပြထားသည်-
Built-in display မပါသော မော်ဒယ်များအတွက်၊ အသံမှတ်စုများကို အသုံးပြုသည် ... ပုံမှန်အားဖြင့် မျက်မှန်၏လက်များတွင်ရှိသော စပီကာအသေးများဖြင့် ပြုလုပ်ပါသည်။
● Bone-conduction**- သည် ဦးခေါင်းခွံအရိုးများမှတဆင့် အသံကို ထုတ်လွှင့်ပြီး နားပေါက်များကို ဖွင့်ထားစေသည်။ အချို့သော ခေတ်မီ ဝတ်ဆင်နိုင်သော ပစ္စည်းများသည် ၎င်းကို အခြေအနေအရ သိရှိစေရန်အတွက် အသုံးပြုသည်။ ဥပမာအားဖြင့်:
အသံနှင့် မိုက်ခ်များ- အသံအား dual bone conduction စပီကာများဖြင့် ပေးပို့သည်...
Wellyp ၏ အသံဗဟိုပြု ရှုထောင့်မှ ကျွန်ုပ်တို့ အလေးပေးဖော်ပြသည်-
● အရည်အသွေးမြင့် အသံ (ရှင်းလင်းသော စကား၊ သဘာဝ အသံ)
● အသံအကူအပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုအတွက် latency နည်းပါးသည်။
● သက်တောင့်သက်သာရှိသော နားပွင့်ဒီဇိုင်းသည် ပတ်ဝန်းကျင်အသိကို ထိန်းသိမ်းထားသည်။
● မျက်မှန်နှင့် စစ်မှန်သောကြိုးမဲ့နားကြပ်များကြား ချောမွေ့စွာပြောင်းခြင်း (TWS) သို့မဟုတ် ကျွန်ုပ်တို့ထုတ်လုပ်သော over-ear နားကြပ်များ
4.3 Haptic/တုန်ခါမှုတုံ့ပြန်ချက် (ချန်လှပ်ထားနိုင်သည်)
အထူးသဖြင့် သတိပညာရှိ အသိပေးချက်များ (ဥပမာ၊ ဘာသာပြန်ရန် အသင့်ရှိပါသည်) သို့မဟုတ် သတိပေးချက်များ (ဘက်ထရီနည်းသော၊ အဝင်ခေါ်ဆိုမှု) သည် ဘောင် သို့မဟုတ် နားကြပ်များမှတစ်ဆင့် haptic တုံ့ပြန်ချက်ဖြစ်သည်။ ခေတ်ရေစီးကြောင်း AI မျက်မှန်များတွင် အသုံးနည်းသော်လည်း Wellyp သည် haptic cues များကို ထုတ်ကုန်ဒီဇိုင်းတွင် ဖြည့်စွက်ပုံစံတစ်ခုအဖြစ် သတ်မှတ်သည်။
4.4 ထုတ်ပေးသည့် အတွေ့အကြုံ- အစစ်အမှန် + ဒစ်ဂျစ်တယ်ကမ္ဘာကို ရောနှောခြင်း။
သော့ချက်မှာ သင့်အား အခိုက်အတန့်မှ မဆွဲထုတ်ဘဲ သင့်လက်တွေ့လောကတွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်အချက်အလက်ကို ရောနှောရန်ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်တစ်စုံတစ်ဦးနှင့်စကားပြောနေစဉ် ဘာသာပြန်စာတန်းထိုးများ၊ လမ်းလျှောက်နေစဉ် မှန်ဘီလူးထဲတွင် လမ်းကြောင်းပြညွှန်ပြခြင်း သို့မဟုတ် သီချင်းနားထောင်နေစဉ် အသံအချက်ပြမှုများကို ထပ်ဆင့်ပေးသည်။ ထိရောက်သော AI မျက်မှန်ထွက်ရှိမှုသည် သင့်ပတ်ဝန်းကျင်ကို လေးစားမှုဖြစ်သည်- အနှောင့်အယှက်အနည်းဆုံး၊ အများဆုံးသက်ဆိုင်မှု။
5. ပါဝါ၊ ဘက်ထရီနှင့် ပုံစံ-အချက် အပေးအယူများ
AI မျက်မှန်များတွင် အကြီးကျယ်ဆုံး အင်ဂျင်နီယာဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုများထဲမှ တစ်ခုမှာ ပါဝါစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် သေးငယ်ခြင်း ဖြစ်သည်။ ပေါ့ပါးပြီး သက်တောင့်သက်သာရှိသော မျက်မှန်များသည် စမတ်ဖုန်း သို့မဟုတ် AR နားကြပ်များ၏ ကြီးမားသောဘက်ထရီများကို မထားရှိနိုင်ပါ။ အဓိက ထည့်သွင်းစဉ်းစားချက်အချို့
5.1 ဘက်ထရီနည်းပညာနှင့် ထည့်သွင်းထားသော ဒီဇိုင်း
AI မျက်မှန်များသည်ဘောင်များ၏လက်များတွင်ထည့်သွင်းထားသောစိတ်ကြိုက်ပုံစံလစ်သီယမ်ပိုလီမာ (LiPo) ဘက်ထရီများကိုအသုံးပြုလေ့ရှိသည်။ ဥပမာအားဖြင့်:
AI မျက်မှန်များသည် စိတ်ကြိုက်ပုံစံ၊ သိပ်သည်းဆမြင့်သော Lithium-Polymer (LiPo) ဘက်ထရီများကို အသုံးပြုသည်။ ဤအရာများသည် အလွန်အကျွံအမြောက်အများ သို့မဟုတ် အလေးချိန်မထည့်ဘဲ မျက်မှန်၏လက်များတွင် မြှုပ်ထားရလောက်အောင် သေးငယ်ပြီး ပေါ့ပါးပါသည်။([ဖြစ်ရပ်မှန်များ[1])
Wellyp အတွက် အပေးအယူ ဒီဇိုင်း- ဘက်ထရီ ပမာဏ နှင့် အလေးချိန် နှင့် သက်တောင့်သက်သာရှိမှု ၊ runtime နှင့် standby တွင် အပေးအယူများ ၊ အပူငွေ့ပျံ့; ဘောင်အထူ; အသုံးပြုသူ-အစားထိုးနိုင်မှုနှင့် အလုံပိတ်ဒီဇိုင်း။
5.2 ဘက်ထရီသက်တမ်း မျှော်မှန်းချက်
အရွယ်အစား ကန့်သတ်ချက်များ နှင့် အမြဲဖွင့်ထားသော အင်္ဂါရပ်များ (မိုက်ခရိုဖုန်းများ၊ အာရုံခံကိရိယာများ၊ ချိတ်ဆက်မှုများ) ကြောင့်၊ လေးလံသော အလုပ်များကို တစ်နေကုန် လုပ်ဆောင်ရမည့်အစား တက်ကြွစွာ အသုံးပြုသည့် နာရီများတွင် ဘက်ထရီ သက်တမ်းကို တိုင်းတာလေ့ရှိသည်။ ဆောင်းပါးတစ်ပုဒ်က မှတ်ချက်-
ဘက်ထရီသက်တမ်းသည် အသုံးပြုမှုပေါ် မူတည်၍ ကွဲပြားသော်လည်း AI မျက်မှန်အများစုသည် ရံဖန်ရံခါ AI မေးမြန်းမှုများ၊ အသိပေးချက်များနှင့် အသံပြန်ဖွင့်ခြင်းများ ပါ၀င်သည့် အလယ်အလတ်အသုံးပြုမှု နာရီပေါင်းများစွာကြာအောင် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပါသည်။
Wellyp ၏ပစ်မှတ်- တစ်နေကုန် အသင့်အနေအထားဖြင့် အနည်းဆုံး 4-6 နာရီအသုံးပြုမှု (အသံမေးမြန်းမှု၊ ဘာသာပြန်ဆိုမှု၊ အသံဖွင့်ခြင်း) အတွက် ဒီဇိုင်းဆွဲပါ။ ပရီမီယံ ဒီဇိုင်းများဖြင့် 8+ နာရီအထိ တွန်းပါ။
5.3 အားသွင်းခြင်းနှင့် ဆက်စပ်ပစ္စည်းကိစ္စများ
မျက်မှန်အများအပြားတွင် အားသွင်းအိတ် (အထူးသဖြင့် TWS-earbud hybrids) သို့မဟုတ် မျက်မှန်အတွက် အထူးအားသွင်းကိရိယာ ပါဝင်သည်။ ၎င်းတို့သည် စက်ပေါ်ရှိ ဘက်ထရီကို အားဖြည့်ပေးနိုင်သည်၊ ပိုမိုလွယ်ကူသော သယ်ဆောင်ရလွယ်ကူမှုကို ခွင့်ပြုပေးပြီး အသုံးမပြုသည့်အခါတွင် ကိရိယာကို ကာကွယ်နိုင်သည်။ မျက်မှန်ပါသော ဒီဇိုင်းအချို့သည် အားသွင်းအိတ်များ သို့မဟုတ် ပုခက်အထိုင်များကို စတင်အသုံးပြုသည်။ Wellyp ၏ ထုတ်ကုန်လမ်းပြမြေပုံတွင် အထူးသဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ TWS ထုတ်ကုန်များနှင့် တွဲဖက်သည့်အခါတွင် AI မျက်မှန်အတွက် ရွေးချယ်နိုင်သော အားသွင်းအိတ်တစ်ခု ပါဝင်သည်။
5.4 ပုံစံ-အချက်၊ သက်တောင့်သက်သာနှင့် အလေးချိန်
သက်တောင့်သက်သာဖြစ်စေရန်အတွက် ဒီဇိုင်းရေးဆွဲရန် ပျက်ကွက်ပါက အကောင်းဆုံး AI မျက်မှန်များကို အသုံးမပြုဘဲ ထိုင်နေမည်ဖြစ်သည်။ မရှိမဖြစ်များ-
● ပစ်မှတ်အလေးချိန် < 50g (မျက်မှန်အတွက်သာ)
● ဟန်ချက်ညီသောဘောင် (လက်မောင်းများကို ရှေ့သို့မဆွဲပါနှင့်)
● Lens ရွေးချယ်မှုများ- ရှင်းရှင်းလင်းလင်း၊ နေကာမျက်မှန်များ၊ ဆေးစာများနှင့် တွဲဖက်အသုံးပြုနိုင်သည်။
● လုပ်ဆောင်မှု module အတွက် လေဝင်/အပူ-အငွေ့ပျံခြင်း။
● စတိုင်လ်နှင့် အလှတရားများသည် စားသုံးသူအကြိုက်များနှင့်အညီ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေသည် (မျက်မှန်များသည် မျက်မှန်ကဲ့သို့ ဖြစ်ရမည်)
Wellyp သည် အာရုံခံကိရိယာ၊ ဘက်ထရီနှင့် ချိတ်ဆက်မှု မော်ဂျူးများကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန် အာရုံခံကိရိယာ၊ ဘက်ထရီနှင့် ချိတ်ဆက်မှု မော်ဂျူးများကို ထားရှိစဉ်တွင် ပုံစံ-အချက်ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ရန် အတွေ့အကြုံရှိသော မျက်မှန် OEM ပါတနာများနှင့် လုပ်ဆောင်သည်။
6. ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ၊ လုံခြုံရေးနှင့် စည်းမျဉ်းဆိုင်ရာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများ
AI မျက်မှန်နည်းပညာကို ဒီဇိုင်းဆွဲသည့်အခါ၊ ထည့်သွင်းခြင်း → စီမံဆောင်ရွက်ခြင်း → အထွက်ကွင်းဆက်သည် လျှို့ဝှက်ရေး၊ လုံခြုံရေးနှင့် စည်းကမ်းလိုက်နာမှုတို့ကိုလည်း ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရမည်ဖြစ်သည်။
6.1 ကင်မရာနှင့် ကင်မရာမပါသော- ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ အပေးအယူများ
ဖော်ပြခဲ့သည့်အတိုင်း၊ ကင်မရာအပါအဝင် အလားအလာများစွာကို ဖွင့်ပေးသည် (အရာဝတ္ထုအသိအမှတ်ပြုမှု၊ မြင်ကွင်းဖမ်းယူမှု) တို့ကိုသာမက ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဆိုင်ရာ စိုးရိမ်ပူပန်မှုများ (ဘေးနားမှလူများကို မှတ်တမ်းတင်ခြင်း၊ ဥပဒေရေးရာပြဿနာများ) ကိုလည်း မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ ဆောင်းပါးတစ်ပုဒ်ကို မီးမောင်းထိုးပြသည်-
စမတ်မျက်မှန်များစွာသည် ကင်မရာကို အဓိကထည့်သွင်းမှုအဖြစ် အသုံးပြုကြသည်။ သို့သော်၊ ၎င်းသည် သိသာထင်ရှားသော ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဆိုင်ရာ စိုးရိမ်မှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေသည် ... အသံနှင့် လှုပ်ရှားမှုထည့်သွင်းမှုများကို အားကိုးခြင်းဖြင့် ... သင့်ပတ်ဝန်းကျင်ကို မှတ်တမ်းတင်ခြင်းမပြုဘဲ AI မောင်းနှင်သည့် အကူအညီကို အာရုံစိုက်သည်။
Wellyp တွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အဆင့်နှစ်ဆင့်ကို စဉ်းစားသည်-
● အပြင်ဘက်မျက်နှာစာ ကင်မရာမပါသော လျှို့ဝှက်ရေး-ပထမပုံစံ၊ ဘာသာပြန်ခြင်း၊ အသံအကူနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်အသိအမြင်အတွက် အရည်အသွေးမြင့် အသံ/IMU
● ကင်မရာ/အမြင်အာရုံခံကိရိယာများပါရှိသော ပရီမီယံမော်ဒယ်ဖြစ်သော်လည်း သုံးစွဲသူ၏ခွင့်ပြုချက်ယန္တရားများ၊ ရှင်းလင်းသောညွှန်ပြချက်များ (LED) နှင့် ခိုင်မာသောဒေတာ-ကိုယ်ရေးကိုယ်တာတည်ဆောက်ပုံများ
6.2 ဒေတာလုံခြုံရေးနှင့် ချိတ်ဆက်မှု
ချိတ်ဆက်မှုဆိုသည်မှာ cloud လင့်ခ်များ၊ ဒါက အန္တရာယ်ကို ယူဆောင်လာတယ်။ Wellyp သည် အကောင်အထည်ဖော်သည်-
● လုံခြုံသောဘလူးတုသ်တွဲချိတ်ခြင်းနှင့် ဒေတာကုဒ်ဝှက်ခြင်း။
● လုံခြုံသောဖမ်ဝဲအပ်ဒိတ်များ
● cloud ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် ဒေတာမျှဝေခြင်းအတွက် အသုံးပြုသူ၏ သဘောတူညီချက်
● ကိုယ်ရေးကိုယ်တာမူဝါဒကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်းနှင့် cloud ဝန်ဆောင်မှုများ (အော့ဖ်လိုင်းမုဒ်) မှ ထွက်ရန် အသုံးပြုသူအတွက် စွမ်းရည်
6.3 စည်းမျဉ်းစည်းကမ်း/ဘေးကင်းရေးကဏ္ဍများ
လမ်းလျှောက်ခြင်း၊ ခရီးသွားခြင်း သို့မဟုတ် ကားမောင်းနေစဉ်အတွင်း မျက်မှန်ကို ဝတ်ဆင်နိုင်သောကြောင့် ဒီဇိုင်းသည် ဒေသန္တရဥပဒေများ (ဥပမာ၊ ကားမောင်းနေစဉ်ပြသမှုဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်များ) နှင့် ကိုက်ညီရပါမည်။ FAQ တစ်ခု မှတ်စု-
AI မျက်မှန်နဲ့ မောင်းလို့ရလား။ ၎င်းသည် ဒေသဆိုင်ရာဥပဒေများနှင့် သီးခြားစက်ပစ္စည်းပေါ်တွင် မူတည်သည်။
ထို့အပြင်၊ optical output သည် အမြင်အာရုံကို အဟန့်အတားဖြစ်စေကာ မျက်လုံးအား တင်းကျပ်ခြင်း သို့မဟုတ် ဘေးကင်းမှုအန္တရာယ်ဖြစ်စေသော၊ အသံသည် ပတ်ဝန်းကျင်အသိကို ထိန်းသိမ်းထားရမည်။ ဘက်ထရီသည် ဘေးကင်းရေးစံနှုန်းများနှင့် ကိုက်ညီရမည်။ ပစ္စည်းများသည် ဝတ်ဆင်နိုင်သော အီလက်ထရွန်းနစ် စည်းမျဉ်းများကို လိုက်နာရမည်။ Wellyp ၏ လိုက်နာမှုအဖွဲ့သည် ကျွန်ုပ်တို့သည် CE၊ FCC၊ UKCA နှင့် အခြားသော သက်ဆိုင်ရာ ဒေသအလိုက် စည်းမျဉ်းများနှင့် ကိုက်ညီကြောင်း သေချာစေပါသည်။
7. Use-cases- ဒီ AI မျက်မှန်တွေက ဘာကိုဖွင့်တာလဲ။
နည်းပညာကို နားလည်ခြင်းသည် တစ်ခုတည်းသောအရာဖြစ်သည်။ လက်တွေ့အသုံးချမှုများကို မြင်တွေ့ရသည်မှာ ဆွဲဆောင်မှုဖြစ်စေသည်။ ဤသည်မှာ AI မျက်မှန်များအတွက် ကိုယ်စားလှယ်အသုံးပြုမှုကိစ္စများ (နှင့် Wellyp အာရုံစိုက်နေသည့်နေရာများဖြစ်သည်)။
● အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဘာသာပြန်ဆိုခြင်း- နိုင်ငံခြားဘာသာစကားဖြင့် စကားဝိုင်းများကို အသံ သို့မဟုတ် ရုပ်ပုံထပ်ဆင့်မှတဆင့် လျင်မြန်စွာ ဘာသာပြန်ဆိုသည်
● Voice assistant သည် အမြဲတမ်းဖွင့်နေသည်- လက်လွတ်မေးခွန်းများ၊ မှတ်စုမှတ်ခြင်း၊ သတိပေးချက်များ၊ အကြောင်းအရာဆိုင်ရာ အကြံပြုချက်များ (သင်နှစ်သက်သော ကော်ဖီဆိုင်အနီးတွင် သင်ရောက်နေသကဲ့သို့)
● တိုက်ရိုက်စာတန်းထိုးခြင်း/စာသားမှတ်တမ်း- အစည်းအဝေးများ၊ ဟောပြောပွဲများ သို့မဟုတ် စကားဝိုင်းများအတွက်—AI မျက်မှန်သည် သင့်နားထဲတွင် စကားပြောခြင်း သို့မဟုတ် မှန်ဘီလူးပေါ်တွင် စာတန်းထိုးနိုင်သည်
● အရာဝတ္တုကို အသိအမှတ်ပြုခြင်း နှင့် အကြောင်းအရာ သတိပြုမိခြင်း (ကင်မရာဗားရှင်းဖြင့်)- အရာဝတ္တုများ၊ အထင်ကရနေရာများ၊ မျက်နှာများ (ခွင့်ပြုချက်ဖြင့်) ခွဲခြားသတ်မှတ်ပြီး အသံ သို့မဟုတ် အမြင်ဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာကို ပံ့ပိုးပေးသည်
● လမ်းကြောင်းပြခြင်းနှင့် တိုးမြှင့်ခြင်း- လမ်းလျှောက်လမ်းညွှန်ချက်များကို မှန်ဘီလူးပေါ်တွင် ထပ်တင်ထားသည်။ လမ်းညွှန်ချက်များအတွက် အသံအချက်ပြမှုများ၊ ကြိုတင်အသိပေးချက်များ
● ကျန်းမာရေး/ကြံ့ခိုင်မှု + အသံပေါင်းစပ်မှု- Wellyp သည် အသံပိုင်းဆိုင်ရာတွင် အထူးကျွမ်းကျင်သောကြောင့်၊ TWS/နားကြပ်နားကြပ်များနှင့် မျက်မှန်များကို ပေါင်းစပ်ထားခြင်းသည် ချောမွေ့သောအကူးအပြောင်းကို ဆိုလိုသည်- spatial audio cues, environmental awareness, plus a AI assistant, music or podcast ကိုနားထောင်နေစဉ်
● လုပ်ငန်း/စက်မှုဆိုင်ရာအသုံးပြုမှုများ- လက်လွတ်စစ်ဆေးခြင်းစာရင်းများ၊ ဂိုဒေါင်ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်မှု၊ ထပ်ဆင့်ညွှန်ကြားချက်များပါရှိသော လယ်ကွင်းဝန်ဆောင်မှုပညာရှင်များ
ကျွန်ုပ်တို့၏ ဟာ့ဒ်ဝဲ၊ ဆော့ဖ်ဝဲလ်နှင့် အသံဂေဟစနစ်များကို ချိန်ညှိခြင်းဖြင့်၊ Wellyp သည် သုံးစွဲသူများနှင့် လုပ်ငန်းကဏ္ဍများကို မြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ချောမွေ့စွာအသုံးပြုနိုင်သည့် AI မျက်မှန်များကို ပေးအပ်ရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။
8. Wellyp Audio ၏ အမြင်ကို မည်သို့ ကွဲပြားစေသနည်း။
စိတ်ကြိုက်ပြုပြင်ခြင်းနှင့် လက်ကားဝန်ဆောင်မှုများကို အထူးပြုထုတ်လုပ်သူတစ်ဦးအနေဖြင့် Wellyp Audio သည် AI မျက်မှန်နေရာအတွက် သီးခြားအားသာချက်များကို ယူဆောင်လာပေးသည်-
● အသံ + ဝတ်ဆင်နိုင်သော ပေါင်းစည်းခြင်း- အသံထုတ်ကုန်များ (TWS၊ over-ear၊ USB-audio) တွင် ကျွန်ုပ်တို့၏ အမွေအနှစ်သည် အဆင့်မြင့် အသံအဝင်/အထွက်၊ ဆူညံသံကို ထိန်းညှိပေးခြင်း၊ နားဖွင့်ဒီဇိုင်း၊ အဖော်အသံ စင့်ခ်လုပ်ခြင်းတို့ကို ယူဆောင်လာပါသည်။
● Modular စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် OEM ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်- ကျွန်ုပ်တို့သည် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ခြင်း—ဘောင်ဒီဇိုင်း၊ အာရုံခံကိရိယာများ၊ အရောင်အဆင်းများ၊ တံဆိပ်တပ်ခြင်း—လက်ကား/B2B လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များအတွက် အထူးသင့်လျော်သည်
● ကြိုးမဲ့/bt ဂေဟစနစ်အတွက် အဆုံးမှအစအဆုံး ထုတ်လုပ်ခြင်း- AI မျက်မှန်များစွာသည် နားကြပ်များ သို့မဟုတ် နားကြပ်နားကြပ်များနှင့် တွဲပေးပါမည်။ Wellyp သည် ဤအမျိုးအစားများကို လွှမ်းခြုံထားပြီး ပြည့်စုံသော ဂေဟစနစ်ကို ပေးဆောင်နိုင်ပါသည်။
● ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ စျေးကွက်အတွေ့အကြုံ- ယူကေနှင့် အခြားနိုင်ငံများ အပါအဝင် ပစ်မှတ်စျေးကွက်များနှင့်အတူ၊ ဒေသတွင်း အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်၊ ဖြန့်ဖြူးရေးဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုများနှင့် သုံးစွဲသူများ၏ စိတ်ကြိုက်များကို ကျွန်ုပ်တို့ နားလည်ပါသည်။
● ပေါင်းစပ်လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအပေါ် အာရုံစိုက်ပါ- ကျွန်ုပ်တို့သည် ထုတ်ကုန်ဗျူဟာကို ပေါင်းစပ်မော်ဒယ် (စက်ပေါ်ရှိ + cloud) နှင့် ချိန်ညှိပြီး မတူညီသော ဖောက်သည်ဦးစားပေးများအတွက် ချိန်ညှိနိုင်သော ကင်မရာ/ကင်မရာမပါသော အမျိုးအစားများကို ကမ်းလှမ်းသည်
အတိုချုပ်ပြောရလျှင်- Wellyp Audio သည် AI မျက်မှန်များထုတ်လုပ်ရန်သာမက AI-အကူအညီပေးထားသောမျက်မှန်များ၊ အသံ၊ ချိတ်ဆက်မှုနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်များဝန်းကျင်တွင် ဝတ်ဆင်နိုင်သောဂေဟစနစ်တစ်ခုကို ပေးအပ်ရန်အတွက် နေရာချထားပါသည်။
9. မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ (FAQs)
မေး- AI မျက်မှန်များသည် အဆက်မပြတ် အင်တာနက်ချိတ်ဆက်မှု လိုအပ်ပါသလား။
ဖြေ- မဟုတ်ဘူး—အခြေခံအလုပ်တွေအတွက်၊ ဒေသန္တရလုပ်ဆောင်မှုက လုံလောက်ပါတယ်။ အဆင့်မြင့် AI မေးခွန်းများ (မော်ဒယ်ကြီးများ၊ cloud-based ဝန်ဆောင်မှုများ) အတွက် ချိတ်ဆက်မှု လိုအပ်ပါမည်။
မေး- AI မျက်မှန်များဖြင့် ဆေးစာမှန်ဘီလူးများကို သုံးနိုင်ပါသလား။
A- ဟုတ်ပါသည်—များစွာသော ဒီဇိုင်းများသည် ကွဲပြားသော မှန်ဘီလူးပါဝါများကို ပေါင်းစပ်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော အလင်းပြ module များပါရှိသော ဆေးညွှန်း သို့မဟုတ် စိတ်ကြိုက်မှန်ဘီလူးများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
မေး- AI မျက်မှန်တပ်ထားရင် ကားမောင်းတာ ဒါမှမဟုတ် လမ်းလျှောက်ရင် စိတ်အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေမှာလား။
A: အဲဒါမူတည်တယ်။ ဖန်သားပြင်သည် အတားအဆီးမရှိ၊ အသံသည် ပတ်ဝန်းကျင်အသိကို ထိန်းသိမ်းထားသင့်ပြီး ဒေသဆိုင်ရာဥပဒေများသည် ကွဲပြားသည်။ ဘေးကင်းရေးကို ဦးစားပေးပြီး စည်းကမ်းများကို စစ်ဆေးပါ။
မေး- ဘက်ထရီ ဘယ်လောက်ကြာကြာခံမလဲ။
A: အသုံးပြုမှုအပေါ် မူတည်ပါတယ်။ AI မျက်မှန်အများအပြားသည် အသံမေးမြန်းခြင်း၊ ဘာသာပြန်ခြင်း၊ အသံပြန်ဖွင့်ခြင်း ပါ၀င်သည့် “နာရီပေါင်းများစွာ” အသုံးပြုမှုအတွက် ရည်ရွယ်သည်။ Standby အချိန်က ပိုကြာတယ်။
မေး- AI မျက်မှန်က AR မျက်မှန်ပဲလား။
A: အတိအကျတော့ မဟုတ်ဘူး။ AR မျက်မှန်များသည် ကမ္ဘာပေါ်ရှိ ဂရပ်ဖစ်များ ထပ်ဆင့်ခြင်းအပေါ် အာရုံစိုက်သည်။ AI မျက်မှန်များသည် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သောအကူအညီ၊ အကြောင်းအရာသိရှိနားလည်မှုနှင့် အသံ/အသံပေါင်းစပ်မှုကို အလေးပေးသည်။ ဟာ့ဒ်ဝဲသည် ထပ်နေနိုင်သည်။
AI မျက်မှန်များ၏နောက်ကွယ်ရှိနည်းပညာသည် အာရုံခံကိရိယာများ၊ ချိတ်ဆက်မှု၊ ကွန်ပြူတာနှင့် လူသားကိုဗဟိုပြုသော ဒီဇိုင်းတို့ကို ဆွဲဆောင်မှုရှိသော ကြိုးကိုင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ မိုက်ခရိုဖုန်းနှင့် IMU မှ သင့်ကမ္ဘာကို ဖမ်းယူဖမ်းယူပေးသည့် hybrid local/cloud processing data interpreting, displays and audio delivering intelligence—ဤသည်မှာ အနာဂတ်၏ စမတ်မျက်မှန်များ၏ အလုပ်လုပ်ပုံဖြစ်သည်။
Wellyp Audio တွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ အသံကျွမ်းကျင်မှု၊ ဝတ်ဆင်နိုင်သော ထုတ်လုပ်မှု၊ စိတ်ကြိုက်ပြုပြင်နိုင်မှုများနှင့် ကမ္ဘာ့စျေးကွက်ရောက်ရှိမှုတို့ကို ပေါင်းစပ်ကာ ဤအမြင်ကို အသက်ဝင်စေမည့် စိတ်လှုပ်ရှားနေပါသည်။ အကယ်၍ သင်သည် AI-မျက်မှန်များ (သို့မဟုတ် အဖော်အော်ဒီယိုဂီယာ) ကို တည်ဆောက်ရန်၊ အမှတ်တံဆိပ် သို့မဟုတ် လက်ကားရောင်းချရန် ရှာဖွေနေပါက ၎င်းသည် မည်သို့အလုပ်လုပ်သည်ကို နားလည်ပါ- AI မျက်မှန်များ၏နောက်ကွယ်ရှိ နည်းပညာသည် မရှိမဖြစ်ပထမအဆင့်ဖြစ်သည်။
ဤနေရာ၌ Wellyp ၏ လာမည့်ထုတ်ကုန်ဖြန့်ချိမှုများကို စောင့်မျှော်လျက် — သင့်ကမ္ဘာနှင့် သင်မြင်ပုံ၊ ကြားပုံနှင့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်ပုံကို ပြန်လည်သတ်မှတ်ခြင်း။
စိတ်ကြိုက်ဝတ်ဆင်နိုင်သော smart glass ဖြေရှင်းချက်များကို ရှာဖွေရန် အဆင်သင့်ဖြစ်ပြီလား။ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာစားသုံးသူနှင့် လက်ကားဈေးကွက်အတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် သင်၏မျိုးဆက်သစ် AI သို့မဟုတ် AR စမတ်မျက်မှန်များကို မည်သို့ပေါင်းစပ်ဒီဇိုင်းဆွဲနိုင်သည်ကို ရှာဖွေရန် ယနေ့ Wellypaudio သို့ ဆက်သွယ်ပါ။
စာဖတ်ရန်အကြံပြုသည်။
ပို့စ်အချိန်- Nov-08-2025