เทคโนโลยีเบื้องหลังการผลิตและโรงงานผลิตแว่นตา AI ของจีน

ในขณะที่การประมวลผลแบบสวมใส่มีความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วแว่นตา AIกำลังก้าวขึ้นมาเป็นพรมแดนใหม่ที่ทรงพลัง ในบทความนี้ เราจะสำรวจวิธีการทำงานของแว่นตา AI และสิ่งที่ทำให้แว่นตาทำงานได้ ตั้งแต่ฮาร์ดแวร์ตรวจจับไปจนถึงสมองออนบอร์ดและคลาวด์ ไปจนถึงวิธีการส่งข้อมูลของคุณอย่างราบรื่นเวลลิป ออดิโอเราเชื่อว่าการทำความเข้าใจเทคโนโลยีคือกุญแจสำคัญในการสร้างแว่นตา AI ที่แตกต่างและมีคุณภาพสูงอย่างแท้จริง (และผลิตภัณฑ์เสียงคู่กัน) สำหรับตลาดโลก

1. แบบจำลองสามขั้นตอน: อินพุต → การประมวลผล → เอาต์พุต

เมื่อเราพูดถึงวิธีการทำงาน: เทคโนโลยีเบื้องหลังแว่นตา AI วิธีที่ง่ายที่สุดในการกำหนดกรอบคือการดำเนินการเป็น 3 ขั้นตอน: อินพุต (แว่นตารับรู้โลกอย่างไร) การประมวลผล (ข้อมูลถูกตีความและแปลงอย่างไร) และเอาท์พุต (ข้อมูลอัจฉริยะนั้นถูกส่งถึงคุณอย่างไร)

ระบบต่างๆ ในปัจจุบันส่วนใหญ่ใช้สถาปัตยกรรมสามส่วนนี้ ตัวอย่างเช่น บทความล่าสุดระบุว่า แว่นตา AI ทำงานบนหลักการสามขั้นตอน ได้แก่ อินพุต (รับข้อมูลผ่านเซ็นเซอร์) การประมวลผล (ใช้ AI เพื่อตีความข้อมูล) และเอาต์พุต (ส่งข้อมูลผ่านจอแสดงผลหรือเสียง)

ในหัวข้อต่อไปนี้ เราจะอธิบายแต่ละขั้นตอนอย่างละเอียด โดยเพิ่มเทคโนโลยีหลัก การแลกเปลี่ยนการออกแบบ และแนวคิดของ Wellyp Audio เกี่ยวกับเรื่องเหล่านี้

2. อินพุต: การตรวจจับและการเชื่อมต่อ

ขั้นตอนสำคัญแรกของระบบแว่นตา AI คือการรวบรวมข้อมูลจากโลกภายนอกและจากผู้ใช้ ต่างจากสมาร์ทโฟนที่คุณชี้และหยิบขึ้นมา แว่นตา AI มีเป้าหมายที่จะเปิดใช้งานตลอดเวลา รับรู้บริบท และผสานเข้ากับชีวิตประจำวันของคุณได้อย่างราบรื่น องค์ประกอบหลักๆ มีดังนี้:

2.1 ไมโครโฟนอาร์เรย์และอินพุตเสียง

ไมโครโฟนอาร์เรย์คุณภาพสูงถือเป็นช่องสัญญาณอินพุตที่สำคัญ ไมโครโฟนอาร์เรย์นี้รองรับคำสั่งเสียง (เช่น เฮ้ แว่นตา แปลวลีนี้หน่อย ป้ายนั้นพูดว่าอะไรนะ) การโต้ตอบด้วยภาษาธรรมชาติ การบรรยายสดหรือการแปลบทสนทนา และการฟังสภาพแวดล้อมเพื่อหาบริบท ยกตัวอย่างเช่น แหล่งข้อมูลหนึ่งอธิบายว่า:

ไมโครโฟนอาร์เรย์คุณภาพสูง ... ได้รับการออกแบบมาเพื่อจับคำสั่งเสียงของคุณได้อย่างชัดเจน แม้ในสภาพแวดล้อมที่มีเสียงดัง ช่วยให้คุณสามารถถามคำถาม จดบันทึก หรือรับคำแปลได้

จากมุมมองของ Wellyp เมื่อออกแบบผลิตภัณฑ์แว่นตา AI ที่มีระบบเสียงคู่กัน (เช่น หูฟัง TWS หรือคอมโบหูฟังครอบหูและแว่นตา) เราจะเห็นว่าระบบย่อยไมโครโฟนไม่เพียงแต่ทำหน้าที่จับเสียงพูดเท่านั้น แต่ยังทำหน้าที่จับเสียงรอบข้างเพื่อการรับรู้บริบท การตัดเสียงรบกวน และแม้แต่คุณสมบัติเสียงเชิงพื้นที่ในอนาคตอีกด้วย

2.2 เซ็นเซอร์ IMU และการเคลื่อนไหว

การตรวจจับการเคลื่อนไหวเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับแว่นตา โดยการติดตามทิศทางของศีรษะ การเคลื่อนไหว ท่าทาง และความเสถียรของภาพซ้อนทับหรือจอแสดงผล IMU (หน่วยวัดความเฉื่อย) ซึ่งโดยทั่วไปจะรวมเอาเครื่องวัดความเร่งและไจโรสโคป (และบางครั้งอาจรวมถึงเครื่องวัดสนามแม่เหล็ก) เข้าด้วยกัน ช่วยให้สามารถรับรู้เชิงพื้นที่ได้ บทความหนึ่งระบุว่า:

IMU คือการผสมผสานระหว่างเครื่องวัดความเร่งและไจโรสโคป เซ็นเซอร์นี้จะติดตามทิศทางและการเคลื่อนไหวของศีรษะของคุณ … เทคโนโลยีแว่นตา AI นี้เป็นพื้นฐานสำหรับฟีเจอร์ที่ต้องใช้การรับรู้เชิงพื้นที่” ในแนวคิดการออกแบบของ Wellyp IMU ช่วยให้:

● การป้องกันภาพสั่นไหวของจอแสดงผลบนเลนส์เมื่อผู้สวมใส่กำลังเคลื่อนไหว

● การตรวจจับท่าทาง (เช่น การพยักหน้า การเขย่า การเอียง)

● ความตระหนักด้านสิ่งแวดล้อม (เมื่อรวมกับเซ็นเซอร์อื่น)

● การตรวจจับการนอนหลับ/ตื่นที่ปรับให้เหมาะสมกับพลังงาน (เช่น ถอด/ใส่แว่นตา)

2.3 (ตัวเลือก) กล้อง / เซ็นเซอร์ภาพ

แว่นตา AI บางรุ่นประกอบด้วยกล้องที่หันออกด้านนอก เซ็นเซอร์วัดระยะชัดลึก หรือแม้แต่โมดูลการจดจำฉาก สิ่งเหล่านี้ช่วยให้สามารถใช้ฟีเจอร์การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ได้ เช่น การจดจำวัตถุ การแปลข้อความในมุมมอง การจดจำใบหน้า การทำแผนที่สภาพแวดล้อม (SLAM) เป็นต้น แหล่งข้อมูลหนึ่งระบุว่า:

แว่นตาอัจฉริยะสำหรับผู้พิการทางสายตาใช้ AI สำหรับการจดจำวัตถุและใบหน้า … แว่นตารองรับการนำทางผ่านบริการระบุตำแหน่ง บลูทูธ และเซ็นเซอร์ IMU ในตัว

อย่างไรก็ตาม กล้องมีต้นทุนสูง ซับซ้อน ใช้พลังงานสูง และเพิ่มความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัว อุปกรณ์หลายชนิดเลือกใช้สถาปัตยกรรมที่ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวมากขึ้น โดยไม่ติดตั้งกล้อง แต่ใช้เซ็นเซอร์ตรวจจับเสียงและการเคลื่อนไหวแทน ที่ Wellypaudio เราอาจเลือกใช้โมดูลกล้อง (เช่น 8-13 ล้านพิกเซล) ขึ้นอยู่กับตลาดเป้าหมาย (ผู้บริโภคทั่วไปหรือองค์กร) หรืออาจเลือกใช้โมดูลกล้อง (เช่น 8-13 ล้านพิกเซล) แทน หรือเลือกใช้รุ่นน้ำหนักเบา ราคาประหยัด และให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวเป็นหลัก

2.4 การเชื่อมต่อ: การเชื่อมต่อกับระบบนิเวศอัจฉริยะ

แว่นตา AI มักไม่ได้ทำงานแบบสแตนด์อโลนโดยสมบูรณ์ แต่กลับเป็นส่วนขยายของสมาร์ทโฟนหรือระบบนิเวศเสียงไร้สายของคุณ การเชื่อมต่อช่วยให้สามารถอัปเดต ประมวลผลนอกอุปกรณ์ได้มากขึ้น ใช้งานฟีเจอร์คลาวด์ และควบคุมแอปของผู้ใช้ได้ ลิงก์ทั่วไปมีดังนี้:

● Bluetooth LE: เชื่อมต่อกับโทรศัพท์ด้วยพลังงานต่ำตลอดเวลาสำหรับข้อมูลเซ็นเซอร์ คำสั่ง และเสียง

● WiFi / การเชื่อมต่อผ่านเซลลูลาร์: สำหรับงานที่หนักกว่า (การสอบถามโมเดล AI การอัปเดต การสตรีม)

● แอปคู่หู: บนสมาร์ทโฟนของคุณสำหรับการปรับแต่ง การวิเคราะห์ การตั้งค่า และการตรวจสอบข้อมูล

จากมุมมองของ Wellyp การบูรณาการกับระบบนิเวศ TWS/over-ear ของเราหมายถึงการสลับระหว่างเสียงของแว่นและหูฟัง ผู้ช่วยอัจฉริยะ โหมดแปลภาษาหรือการฟังโดยรอบ และการอัปเดตเฟิร์มแวร์แบบไร้สายได้อย่างราบรื่น

2.5 สรุป – เหตุใดอินพุตจึงมีความสำคัญ

คุณภาพของระบบย่อยอินพุตเป็นตัวกำหนดมาตรฐาน: ไมโครโฟนที่ดีขึ้น ข้อมูลการเคลื่อนไหวที่ชัดเจนขึ้น การเชื่อมต่อที่เสถียร การรวมเซ็นเซอร์ที่ชาญฉลาด = ประสบการณ์ที่ดีขึ้น หากแว่นตาของคุณได้ยินคำสั่งผิดพลาด ตรวจจับการเคลื่อนไหวของศีรษะผิดพลาด หรือเกิดความล่าช้าเนื่องจากปัญหาการเชื่อมต่อ ประสบการณ์การใช้งานก็จะได้รับผลกระทบ Wellyp เน้นย้ำการออกแบบระบบย่อยอินพุตเป็นรากฐานสำหรับแว่นตา AI ระดับไฮเอนด์

3. การประมวลผล: สมองบนอุปกรณ์และระบบคลาวด์อัจฉริยะ

เมื่อแว่นตารวบรวมข้อมูลแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการประมวลผลข้อมูลนั้น ได้แก่ การตีความเสียง ระบุบริบท ตัดสินใจว่าจะตอบสนองอย่างไร และเตรียมผลลัพธ์ นี่คือจุดที่ “AI” ในแว่นตา AI มีบทบาทสำคัญ

3.1 การคำนวณบนอุปกรณ์: ระบบบนชิป (SoC)

แว่นตา AI สมัยใหม่ประกอบด้วยโปรเซสเซอร์ขนาดเล็กแต่ประสิทธิภาพสูง ซึ่งมักเรียกว่า system-on-chip (SoC) หรือไมโครคอนโทรลเลอร์/NPU เฉพาะทาง ที่ทำหน้าที่จัดการงานแบบ always-on, การรวมเซ็นเซอร์, การตรวจจับคีย์เวิร์ดเสียง, การฟังคำปลุก, คำสั่งพื้นฐาน และการตอบสนองเฉพาะจุดที่มีความหน่วงต่ำ ดังที่บทความหนึ่งอธิบายไว้:

แว่นตา AI ทุกคู่จะมีโปรเซสเซอร์ขนาดเล็กและใช้พลังงานต่ำ ซึ่งมักเรียกว่า System on a Chip (SoC) … นี่คือสมองส่วนท้องถิ่น ซึ่งรับผิดชอบในการรันระบบปฏิบัติการของอุปกรณ์ โดยจัดการเซ็นเซอร์และจัดการคำสั่งพื้นฐาน

กลยุทธ์การออกแบบของ Wellyp ประกอบไปด้วยการเลือก SoC พลังงานต่ำที่รองรับ:

● การตรวจจับคำสำคัญ/คำปลุกด้วยเสียง

● NLP ในพื้นที่สำหรับคำสั่งง่ายๆ (เช่น "เวลาเท่าไร" "แปลประโยคนี้")

● การรวมเซ็นเซอร์ (ไมโครโฟน + IMU + กล้องเสริม)

● งานการเชื่อมต่อและการจัดการพลังงาน

เนื่องจากพลังงานและรูปแบบเป็นสิ่งสำคัญสำหรับแว่นตา SoC บนอุปกรณ์จึงต้องมีประสิทธิภาพ กะทัดรัด และสร้างความร้อนน้อยที่สุด

3.2 การประมวลผล AI แบบไฮบริดในพื้นที่และบนคลาวด์

สำหรับการค้นหาที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น แปลบทสนทนานี้แบบเรียลไทม์ สรุปการประชุมของฉัน ระบุวัตถุนี้ หรือเส้นทางที่ดีที่สุดในการหลีกเลี่ยงการจราจรติดขัดคืออะไร การทำงานหนักจะทำบนคลาวด์ซึ่งมีโมเดล AI ขนาดใหญ่ เครือข่ายประสาท และคลัสเตอร์การประมวลผลขนาดใหญ่ ข้อแลกเปลี่ยนคือความหน่วง ความต้องการการเชื่อมต่อ และความเป็นส่วนตัว ดังที่กล่าวไว้:

สิ่งสำคัญคือการตัดสินใจว่าจะประมวลผลคำขอที่ไหน การตัดสินใจนี้จะสร้างสมดุลระหว่างความเร็ว ความเป็นส่วนตัว และประสิทธิภาพ

● การประมวลผลภายในเครื่อง: งานง่ายๆ จะถูกจัดการโดยตรงบนแว่นตาหรือสมาร์ทโฟนที่เชื่อมต่อของคุณ รวดเร็วกว่า ใช้ข้อมูลน้อยกว่า และรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูลของคุณ

● การประมวลผลบนคลาวด์: สำหรับการค้นหาที่ซับซ้อนซึ่งต้องใช้โมเดล AI เชิงสร้างสรรค์ขั้นสูง ... คำขอดังกล่าวจะถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์อันทรงพลังบนคลาวด์ ... แนวทางแบบไฮบริดนี้ช่วยให้แว่นตา AI อันทรงพลังทำงานได้โดยไม่ต้องใช้โปรเซสเซอร์ขนาดใหญ่ที่กินพลังงานมากภายในกรอบแว่น

สถาปัตยกรรมของ Wellyp กำหนดรูปแบบการประมวลผลไฮบริดดังต่อไปนี้:

● ใช้การประมวลผลในพื้นที่สำหรับการรวมเซ็นเซอร์ การตรวจจับคำปลุก คำสั่งเสียงพื้นฐาน และการแปลแบบออฟไลน์ (รุ่นเล็ก)

● สำหรับการสอบถามขั้นสูง (เช่น การแปลหลายภาษา การจดจำภาพ (ถ้ามีกล้อง) การตอบสนองเชิงสร้างสรรค์ ข้อเสนอแนะตามบริบท) ส่งไปยังคลาวด์ผ่านสมาร์ทโฟนหรือ WiFi

● รับประกันการเข้ารหัสข้อมูล ความหน่วงน้อยที่สุด ประสบการณ์ออฟไลน์สำรอง และคุณสมบัติที่เน้นความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้

3.3 ระบบนิเวศซอฟต์แวร์ แอปคู่หูและเฟิร์มแวร์

เบื้องหลังฮาร์ดแวร์คือชุดซอฟต์แวร์: ระบบปฏิบัติการน้ำหนักเบาบนแว่นตา แอปสมาร์ทโฟนคู่หู แบ็กเอนด์คลาวด์ และการผสานรวมกับบุคคลที่สาม (ผู้ช่วยเสียง เครื่องมือแปลภาษา และ API ระดับองค์กร) ดังที่บทความหนึ่งอธิบายไว้:

ชิ้นส่วนสุดท้ายของปริศนาการประมวลผลคือซอฟต์แวร์ แว่นตาทำงานบนระบบปฏิบัติการที่มีน้ำหนักเบา แต่การตั้งค่าและการปรับแต่งส่วนใหญ่ของคุณจะเกิดขึ้นผ่านแอปเสริมบนสมาร์ทโฟน แอปนี้ทำหน้าที่เป็นศูนย์ควบคุม ช่วยให้คุณจัดการการแจ้งเตือน ปรับแต่งฟีเจอร์ และตรวจสอบข้อมูลที่แว่นตาบันทึกได้

จากมุมมองของเวลลีป:

● รับรองการอัปเดตเฟิร์มแวร์ OTA (แบบไร้สาย) สำหรับคุณสมบัติในอนาคต

● อนุญาตให้แอปคู่หูจัดการการตั้งค่าของผู้ใช้ (เช่น การตั้งค่าการแปลภาษา ประเภทการแจ้งเตือน การปรับแต่งเสียง)

● ให้การวิเคราะห์/การวินิจฉัย (การใช้งานแบตเตอรี่, สุขภาพเซ็นเซอร์, สถานะการเชื่อมต่อ)

● รักษาหลักนโยบายความเป็นส่วนตัวที่แข็งแกร่ง: ข้อมูลจะออกจากอุปกรณ์หรือสมาร์ทโฟนก็ต่อเมื่อได้รับความยินยอมจากผู้ใช้ที่ชัดเจนเท่านั้น

4. เอาท์พุต: การส่งมอบข้อมูล

หลังจากป้อนข้อมูลและประมวลผลแล้ว ชิ้นงานสุดท้ายจะถูกแสดงผลออกมา นั่นคือวิธีที่แว่นตาส่งมอบข้อมูลอัจฉริยะและฟีดแบ็กให้คุณ เป้าหมายคือการทำงานที่ราบรื่น ใช้งานง่าย และรบกวนภารกิจหลักของคุณในการมองและได้ยินโลกให้น้อยที่สุด

4.1 เอาท์พุตภาพ: Head-Up Display (HUD) และ waveguide

หนึ่งในเทคโนโลยีที่เห็นได้ชัดที่สุดในแว่นตา AI คือระบบจอแสดงผล แทนที่จะใช้หน้าจอขนาดใหญ่ แว่นตา AI แบบสวมใส่มักใช้แผ่นซ้อนทับภาพโปร่งใส (HUD) ผ่านเทคโนโลยีการฉายภาพหรือท่อนำคลื่น ตัวอย่างเช่น

คุณสมบัติของแว่นตาอัจฉริยะ AI ที่โดดเด่นที่สุดคือการแสดงผลภาพ แทนที่จะเป็นหน้าจอทึบ แว่นตา AI ใช้ระบบฉายภาพเพื่อสร้างภาพโปร่งใสที่ดูเหมือนลอยอยู่ในมุมมองของคุณ ซึ่งมักทำได้ด้วยโปรเจ็กเตอร์ micro-OLED และเทคโนโลยีท่อนำคลื่น ซึ่งนำแสงผ่านเลนส์และนำแสงไปยังดวงตาของคุณ

ข้อมูลอ้างอิงทางเทคนิคที่มีประโยชน์: บริษัทต่างๆ เช่น Lumus มีความเชี่ยวชาญด้านเลนส์ท่อนำคลื่นที่ใช้สำหรับแว่นตา AR/AI

ข้อควรพิจารณาหลักสำหรับ Wellyp ในการออกแบบระบบเอาต์พุตออปติคัล:

● การกีดขวางมุมมองโลกแห่งความเป็นจริงให้น้อยที่สุด

● ความสว่างและคอนทราสต์สูงทำให้มองเห็นการซ้อนทับได้ชัดเจนในเวลากลางวัน

● เลนส์/กรอบบางเพื่อคงความสวยงามและความสบาย

● ความสมดุลของระยะการมองเห็น (FoV) ระหว่างความสามารถในการอ่านและการสวมใส่

● การบูรณาการกับเลนส์สายตาเมื่อจำเป็น

● การใช้พลังงานและการสร้างความร้อนขั้นต่ำ

4.2 เอาต์พุตเสียง: ลำโพงแบบเปิดหู, การนำเสียงผ่านกระดูก หรือในขมับ

สำหรับแว่นตา AI หลายๆ รุ่น (โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อไม่มีจอแสดงผล) เสียงถือเป็นช่องทางหลักสำหรับการตอบกลับ เช่น การตอบกลับด้วยเสียง การแจ้งเตือน การแปล การฟังเสียงรอบข้าง เป็นต้น โดยมีแนวทางทั่วไป 2 ประการดังนี้:

● ลำโพงแบบฝังในขมับ: ลำโพงขนาดเล็กฝังอยู่ในแขน หันไปทางหู กล่าวถึงในบทความหนึ่ง:

สำหรับรุ่นที่ไม่มีจอแสดงผลในตัว จะใช้สัญญาณเสียง ... โดยทั่วไปจะทำผ่านลำโพงขนาดเล็กที่อยู่ที่แขนของแว่นตา

● การนำเสียงผ่านกระดูก**: ส่งสัญญาณเสียงผ่านกระดูกกะโหลกศีรษะ โดยปล่อยให้ช่องหูเปิดอยู่ อุปกรณ์สวมใส่สมัยใหม่บางรุ่นใช้ระบบนี้เพื่อรับรู้สถานการณ์ ตัวอย่างเช่น

เสียงและไมโครโฟน: เสียงจะถูกส่งผ่านลำโพงแบบนำกระดูกคู่

จากมุมมองที่เน้นเสียงของ Wellyp เราเน้นย้ำ:

● เสียงคุณภาพสูง (เสียงพูดชัดเจน เสียงธรรมชาติ)

● ความหน่วงต่ำสำหรับการโต้ตอบกับผู้ช่วยเสียง

● การออกแบบแบบเปิดหูที่สบายช่วยให้รับรู้ถึงสภาพแวดล้อมโดยรอบ

● การสลับระหว่างแว่นตาและหูฟังไร้สายแบบ True Wireless ได้อย่างราบรื่น (ทวิเอส) หรือหูฟังครอบหูที่เราผลิต

4.3 การตอบสนองแบบสัมผัส/การสั่นสะเทือน (ทางเลือก)

ช่องสัญญาณเอาต์พุตอีกช่องหนึ่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการแจ้งเตือนแบบแยกส่วน (เช่น คุณมีคำแปลพร้อมแล้ว) หรือการแจ้งเตือน (แบตเตอรี่ต่ำ มีสายเรียกเข้า) คือการตอบสนองแบบสัมผัสผ่านกรอบแว่นหรือหูฟัง แม้ว่าจะยังไม่ค่อยพบเห็นในแว่นตา AI ทั่วไป แต่ Wellyp ถือว่าสัญญาณสัมผัสเป็นวิธีการเสริมในการออกแบบผลิตภัณฑ์

4.4 ประสบการณ์ผลลัพธ์: การผสมผสานโลกแห่งความจริงและดิจิทัล

กุญแจสำคัญคือการผสมผสานข้อมูลดิจิทัลเข้ากับบริบทในโลกแห่งความเป็นจริงของคุณโดยไม่ดึงคุณออกจากสถานการณ์ปัจจุบัน ตัวอย่างเช่น การซ้อนคำบรรยายคำแปลขณะที่คุณพูดคุยกับผู้อื่น การแสดงคำแนะนำการนำทางผ่านเลนส์ขณะเดิน หรือการให้เสียงแนะนำขณะฟังเพลง ผลลัพธ์ของแว่นตา AI ที่มีประสิทธิภาพจะคำนึงถึงสภาพแวดล้อมของคุณ: มีสิ่งรบกวนน้อยที่สุด และมีความเกี่ยวข้องสูงสุด

5. การแลกเปลี่ยนระหว่างพลังงาน แบตเตอรี่ และรูปแบบ

หนึ่งในความท้าทายทางวิศวกรรมที่สำคัญที่สุดของแว่นตา AI คือการจัดการพลังงานและการย่อส่วน แว่นตาที่น้ำหนักเบาและสวมใส่สบายไม่สามารถรองรับแบตเตอรี่ขนาดใหญ่ของสมาร์ทโฟนหรือชุดหูฟัง AR ได้ ประเด็นสำคัญที่ควรพิจารณา:

5.1 เทคโนโลยีแบตเตอรี่และการออกแบบแบบฝังตัว

แว่นตา AI มักใช้แบตเตอรี่ลิเธียมโพลิเมอร์ (LiPo) รูปทรงเฉพาะที่ฝังอยู่ในขาแว่น ตัวอย่างเช่น

แว่นตา AI ใช้แบตเตอรี่ลิเธียมโพลิเมอร์ (LiPo) ความหนาแน่นสูงที่ออกแบบเฉพาะ มีขนาดเล็กและน้ำหนักเบาพอที่จะฝังลงในส่วนขาของแว่นตาได้โดยไม่ทำให้ดูเทอะทะหรือมีน้ำหนักมากเกินไป ([Even Realities][1])

การแลกเปลี่ยนการออกแบบ Wellyp: ความจุของแบตเตอรี่ เทียบกับ น้ำหนัก เทียบกับ ความสบาย การแลกเปลี่ยนระหว่างระยะเวลาการทำงาน เทียบกับโหมดสแตนด์บาย การกระจายความร้อน ความหนาของโครง ความสามารถในการเปลี่ยนได้โดยผู้ใช้ เทียบกับการออกแบบแบบปิดผนึก

5.2 ความคาดหวังอายุการใช้งานแบตเตอรี่

เนื่องจากข้อจำกัดด้านขนาดและฟีเจอร์ที่เปิดใช้งานตลอดเวลา (ไมโครโฟน เซ็นเซอร์ การเชื่อมต่อ) อายุการใช้งานแบตเตอรี่จึงมักวัดเป็นจำนวนชั่วโมงการใช้งานจริง มากกว่าจะวัดเป็นวันทำงานหนัก บทความหนึ่งระบุว่า:

อายุการใช้งานแบตเตอรี่จะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับการใช้งาน แต่แว่นตา AI ส่วนใหญ่ได้รับการออกแบบมาให้ใช้งานได้นานหลายชั่วโมงสำหรับการใช้งานระดับปานกลาง ซึ่งรวมถึงการสอบถาม AI การแจ้งเตือน และการเล่นเสียงเป็นครั้งคราว

เป้าหมายของ Wellyp: ออกแบบให้รองรับการใช้งานแบบผสมผสาน (การค้นหาด้วยเสียง การแปล การเล่นเสียง) ได้อย่างน้อย 4–6 ชั่วโมง โดยสแตนด์บายได้ตลอดทั้งวัน ส่วนดีไซน์พรีเมียม สามารถเพิ่มเป็น 8 ชั่วโมงขึ้นไป

5.3 เคสสำหรับชาร์จและอุปกรณ์เสริม

แว่นตาหลายรุ่นมีเคสสำหรับชาร์จ (โดยเฉพาะหูฟัง TWS แบบไฮบริด) หรือที่ชาร์จเฉพาะสำหรับแว่นตา ซึ่งสามารถช่วยเสริมแบตเตอรี่ในตัวอุปกรณ์ ช่วยให้พกพาสะดวกขึ้น และปกป้องอุปกรณ์เมื่อไม่ใช้งาน แว่นตาบางรุ่นเริ่มมีเคสสำหรับชาร์จหรือแท่นวาง แผนงานผลิตภัณฑ์ของ Wellyp ประกอบด้วยเคสสำหรับชาร์จเสริมสำหรับแว่นตา AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อใช้ร่วมกับผลิตภัณฑ์ TWS ของเรา

5.4 รูปทรง ความสะดวกสบาย และน้ำหนัก

การออกแบบที่คำนึงถึงความสะดวกสบายไม่ได้หมายความว่าแว่นตา AI ที่ดีที่สุดจะไม่ได้ใช้งาน สิ่งสำคัญ:

● น้ำหนักเป้าหมายที่เหมาะสมคือ < 50 กรัม (สำหรับแว่นตาเท่านั้น)

● โครงสร้างสมดุล (แขนจึงไม่ดึงไปข้างหน้า)

● ตัวเลือกเลนส์: ใส, แว่นกันแดด, เข้ากันได้กับค่าสายตา

● ช่องระบายอากาศ/ระบายความร้อนสำหรับโมดูลการประมวลผล

● สไตล์และสุนทรียศาสตร์ที่สอดคล้องกับความต้องการของผู้บริโภค (แว่นตาต้องมีลักษณะเหมือนแว่นตา)

Wellyp ทำงานร่วมกับพันธมิตร OEM ของแว่นตาที่มีประสบการณ์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพรูปแบบในขณะที่รองรับเซ็นเซอร์ แบตเตอรี่ และโมดูลการเชื่อมต่อ

6. ความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และข้อควรพิจารณาด้านกฎระเบียบ

ในการออกแบบเทคโนโลยีแว่นตา AI ห่วงโซ่อินพุต → การประมวลผล → เอาต์พุตจะต้องคำนึงถึงความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และการปฏิบัติตามข้อบังคับด้วย

6.1 กล้องเทียบกับไม่มีกล้อง: การแลกเปลี่ยนความเป็นส่วนตัว

ดังที่ได้กล่าวไปแล้ว การมีกล้องช่วยเพิ่มศักยภาพได้มาก (เช่น การจดจำวัตถุ การจับภาพฉาก) แต่ก็ก่อให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว (เช่น การบันทึกภาพผู้คนที่อยู่รอบข้าง ปัญหาทางกฎหมาย) บทความหนึ่งได้เน้นย้ำถึง:

แว่นตาอัจฉริยะหลายรุ่นใช้กล้องเป็นอินพุตหลัก อย่างไรก็ตาม เรื่องนี้ทำให้เกิดข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวอย่างมาก... ด้วยการอาศัยอินพุตเสียงและการเคลื่อนไหว... แว่นตาจึงมุ่งเน้นไปที่การช่วยเหลือที่ขับเคลื่อนด้วย AI... โดยไม่บันทึกสภาพแวดล้อมของคุณ

ที่ Wellyp เราพิจารณาสองระดับ:

● โมเดลที่เน้นความเป็นส่วนตัวเป็นอันดับแรก โดยไม่มีกล้องที่หันออกด้านนอก แต่มีเสียง/IMU คุณภาพสูงสำหรับการแปล ผู้ช่วยเสียง และการรับรู้สภาพแวดล้อม

● รุ่นพรีเมียมพร้อมเซ็นเซอร์กล้อง/ภาพ แต่มีกลไกการยินยอมจากผู้ใช้ ตัวบ่งชี้ที่ชัดเจน (LED) และสถาปัตยกรรมการรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่แข็งแกร่ง

6.2 ความปลอดภัยและการเชื่อมต่อข้อมูล

การเชื่อมต่อหมายถึงการเชื่อมโยงกับระบบคลาวด์ ซึ่งนำมาซึ่งความเสี่ยง Wellyp ดำเนินการดังนี้:

● การจับคู่บลูทูธและการเข้ารหัสข้อมูลที่ปลอดภัย

● อัปเดตเฟิร์มแวร์ที่ปลอดภัย

● ความยินยอมของผู้ใช้สำหรับฟีเจอร์คลาวด์และการแบ่งปันข้อมูล

● นโยบายความเป็นส่วนตัวที่ชัดเจน และความสามารถของผู้ใช้ในการเลือกไม่ใช้ฟีเจอร์คลาวด์ (โหมดออฟไลน์)

6.3 ด้านกฎระเบียบ/ความปลอดภัย

เนื่องจากสามารถสวมแว่นตาได้ขณะเดิน เดินทาง หรือแม้แต่ขับรถ การออกแบบจึงต้องสอดคล้องกับกฎหมายท้องถิ่น (เช่น ข้อจำกัดเกี่ยวกับจอภาพขณะขับรถ) หมายเหตุคำถามที่พบบ่อย:

คุณสามารถขับรถด้วยแว่นตา AI ได้หรือไม่ ขึ้นอยู่กับกฎหมายท้องถิ่นและอุปกรณ์เฉพาะ

นอกจากนี้ เอาต์พุตออปติคัลต้องหลีกเลี่ยงการบดบังการมองเห็น ทำให้เกิดอาการปวดตาหรือเสี่ยงต่อความปลอดภัย เสียงต้องรักษาระดับการรับรู้สภาพแวดล้อม แบตเตอรี่ต้องเป็นไปตามมาตรฐานความปลอดภัย วัสดุต้องเป็นไปตามข้อกำหนดด้านอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์แบบสวมใส่ ทีมงานด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบของ Wellyp รับรองว่าเราปฏิบัติตามข้อกำหนด CE, FCC, UKCA และข้อกำหนดเฉพาะอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องในแต่ละภูมิภาค

7. กรณีการใช้งาน: แว่นตา AI เหล่านี้ช่วยให้ทำอะไรได้บ้าง

การเข้าใจเทคโนโลยีเป็นเรื่องหนึ่ง แต่การได้เห็นการประยุกต์ใช้จริงทำให้น่าสนใจยิ่งขึ้น นี่คือตัวอย่างการใช้งานของแว่นตา AI (และจุดที่ Wellyp มุ่งเน้น):

● การแปลภาษาแบบเรียลไทม์: การสนทนาภาษาต่างประเทศจะถูกแปลทันทีและส่งผ่านเสียงหรือภาพซ้อนทับ

● ผู้ช่วยเสียงเปิดใช้งานตลอดเวลา: การค้นหาแบบแฮนด์ฟรี การจดบันทึก การเตือนความจำ ข้อเสนอแนะตามบริบท (เช่น คุณอยู่ใกล้ร้านกาแฟที่คุณชอบ)

● คำบรรยาย/ถอดเสียงสด: สำหรับการประชุม การบรรยาย หรือการสนทนา แว่นตา AI สามารถบรรยายคำพูดในหูของคุณหรือบนเลนส์ได้

● การจดจำวัตถุและการรับรู้บริบท (พร้อมเวอร์ชันกล้อง): ระบุวัตถุ จุดสังเกต ใบหน้า (โดยได้รับอนุญาต) และให้บริบทเสียงหรือภาพ

● การนำทางและการเสริม: ทิศทางการเดินซ้อนทับบนเลนส์; เสียงแจ้งเตือนสำหรับทิศทาง; การแจ้งเตือนแบบเฮดอัพ

● การผสานรวมสุขภาพ/ฟิตเนส + เสียง: เนื่องจาก Wellyp เชี่ยวชาญด้านเสียง การรวมแว่นตาเข้ากับหูฟัง TWS/ครอบหูจึงหมายถึงการเปลี่ยนแปลงที่ราบรื่น: สัญญาณเสียงเชิงพื้นที่ ความตระหนักรู้ด้านสิ่งแวดล้อม และผู้ช่วย AI ขณะฟังเพลงหรือพอดแคสต์

● การใช้งานในองค์กร/อุตสาหกรรม: รายการตรวจสอบแบบแฮนด์ฟรี, โลจิสติกส์คลังสินค้า, ช่างบริการภาคสนามพร้อมคำแนะนำแบบซ้อนทับ

ด้วยการจัดวางฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และระบบนิเวศเสียงของเราให้สอดคล้องกัน Wellyp มุ่งมั่นที่จะส่งมอบแว่นตา AI ที่ให้บริการทั้งกลุ่มผู้บริโภคและองค์กรด้วยประสิทธิภาพสูงและการใช้งานที่ราบรื่น

8. อะไรที่ทำให้วิสัยทัศน์ของ Wellyp Audio แตกต่าง

ในฐานะผู้ผลิตที่เชี่ยวชาญด้านการปรับแต่งและบริการขายส่ง Wellyp Audio นำจุดแข็งเฉพาะมาสู่พื้นที่แว่นตา AI:

● การรวมระบบเสียงและการสวมใส่: มรดกของเราในผลิตภัณฑ์เสียง (TWS, ครอบหู, เสียง USB) หมายความว่าเรานำอินพุต/เอาท์พุตเสียงขั้นสูง การตัดเสียงรบกวน การออกแบบแบบเปิดหู และการซิงค์เสียงคู่กัน

● การปรับแต่งแบบโมดูลาร์และความยืดหยุ่นของ OEM: เรามีความเชี่ยวชาญด้านการปรับแต่ง เช่น การออกแบบเฟรม โมดูลเซ็นเซอร์ สีสัน การสร้างแบรนด์ ซึ่งเหมาะสำหรับพันธมิตรขายส่ง/B2B

● การผลิตแบบครบวงจรสำหรับระบบนิเวศไร้สาย/BT: แว่นตา AI จำนวนมากจะจับคู่กับหูฟังแบบเอียร์บัดหรือหูฟังครอบหู Wellyp ครอบคลุมหมวดหมู่เหล่านี้แล้วและสามารถส่งมอบระบบนิเวศแบบเต็มรูปแบบได้

● ประสบการณ์ตลาดโลก: ด้วยตลาดเป้าหมายรวมถึงสหราชอาณาจักรและที่อื่นๆ เราเข้าใจถึงการรับรองระดับภูมิภาค ความท้าทายในการจัดจำหน่าย และความต้องการของผู้บริโภค

● มุ่งเน้นการประมวลผลแบบไฮบริดและความเป็นส่วนตัว: เราจัดแนวกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ให้สอดคล้องกับโมเดลไฮบริด (บนอุปกรณ์ + คลาวด์) และเสนอตัวเลือกกล้อง/ไม่มีกล้องที่กำหนดค่าได้สำหรับลำดับความสำคัญของลูกค้าที่แตกต่างกัน

โดยสรุป: Wellyp Audio ไม่ได้อยู่ในตำแหน่งเพียงแค่ผลิตแว่นตา AI เท่านั้น แต่ยังส่งมอบระบบนิเวศของอุปกรณ์สวมใส่ที่เกี่ยวข้องกับแว่นตาที่ช่วยด้วย AI เสียง การเชื่อมต่อ และซอฟต์แวร์อีกด้วย

9. คำถามที่พบบ่อย (FAQs)

ถาม: แว่นตา AI จำเป็นต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตตลอดเวลาหรือไม่?

ตอบ: ไม่ — สำหรับงานพื้นฐาน การประมวลผลภายในเครื่องก็เพียงพอแล้ว สำหรับการค้นหา AI ขั้นสูง (โมเดลขนาดใหญ่ บริการบนคลาวด์) คุณจะต้องมีการเชื่อมต่อ

ถาม: ฉันสามารถใช้เลนส์สายตากับแว่น AI ได้หรือไม่?

ตอบ: ใช่ การออกแบบหลายแบบรองรับเลนส์ตามใบสั่งแพทย์หรือเลนส์ที่กำหนดเอง โดยมีโมดูลออปติกที่ออกแบบมาเพื่อผสานกำลังเลนส์ที่แตกต่างกัน

ถาม: การสวมแว่น AI จะทำให้เสียสมาธิขณะขับรถหรือเดินหรือไม่?

ตอบ: ขึ้นอยู่กับสถานการณ์ จอภาพต้องไม่กีดขวางทาง เสียงควรมีความชัดเจน และกฎหมายท้องถิ่นอาจแตกต่างกันไป โปรดให้ความสำคัญกับความปลอดภัยและตรวจสอบกฎระเบียบ

ถาม: แบตเตอรี่จะใช้งานได้นานแค่ไหน?

ตอบ: ขึ้นอยู่กับการใช้งาน แว่นตา AI หลายรุ่นมีจุดมุ่งหมายเพื่อการใช้งานอย่างต่อเนื่อง "หลายชั่วโมง" ซึ่งรวมถึงการสอบถามด้วยเสียง การแปล และการเล่นเสียง ส่วนระยะเวลาสแตนด์บายจะนานกว่า

ถาม: แว่นตา AI เป็นเพียงแว่นตา AR เท่านั้นใช่หรือไม่?

ตอบ: ไม่เชิงครับ แว่นตา AR เน้นการซ้อนทับกราฟิกบนโลก แว่นตา AI เน้นการช่วยเหลืออัจฉริยะ การรับรู้บริบท และการผสานรวมเสียง/เสียง ฮาร์ดแวร์อาจทับซ้อนกัน

เทคโนโลยีเบื้องหลังแว่นตา AI คือการผสานรวมเซ็นเซอร์ การเชื่อมต่อ การประมวลผล และการออกแบบที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลางอย่างน่าทึ่ง ตั้งแต่ไมโครโฟนและ IMU ที่บันทึกโลกของคุณ ผ่านการประมวลผลแบบไฮบริดทั้งแบบโลคัลและคลาวด์ที่ตีความข้อมูล ไปจนถึงจอแสดงผลและเสียงที่มอบความชาญฉลาด นี่คือกลไกการทำงานของแว่นตาอัจฉริยะแห่งอนาคต

ที่ Wellyp Audio เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะได้นำวิสัยทัศน์นี้มาสู่ชีวิตจริง ด้วยการผสานความเชี่ยวชาญด้านเสียง การผลิตอุปกรณ์สวมใส่ ความสามารถในการปรับแต่ง และการเข้าถึงตลาดทั่วโลก หากคุณกำลังมองหาการสร้าง สร้างแบรนด์ หรือขายส่งแว่นตา AI (หรืออุปกรณ์เสียงคู่หู) การทำความเข้าใจวิธีการทำงาน: เทคโนโลยีเบื้องหลังแว่นตา AI คือก้าวแรกที่สำคัญ

ติดตามการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ของ Wellyp ในพื้นที่นี้ ซึ่งจะนิยามใหม่ถึงวิธีการที่คุณมองเห็น ได้ยิน และโต้ตอบกับโลกของคุณ

พร้อมสำรวจโซลูชันแว่นตาอัจฉริยะแบบสวมใส่ที่ออกแบบเฉพาะสำหรับคุณแล้วหรือยัง? ติดต่อ Wellypaudio วันนี้ เพื่อค้นพบวิธีที่เราสามารถร่วมออกแบบแว่นตาอัจฉริยะ AI หรือ AR รุ่นต่อไปของคุณสำหรับตลาดผู้บริโภคและตลาดขายส่งทั่วโลก